Control set prediction concept using Data Mining for industrial process control

• Autorzy: Wójcik W. , Gromaszek K.

Warianty tytułu

PL

Prognozowanie w sterowaniu w procesie przemysłowym przy użyciu technik Data Mining

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This work is intended to present business intelligence (BI) solution based on SQL Server 2005. Some data mining tasks and techniques are discussed as well as some uncommon fields of presented IT technologies are characterized. The work contains prediction example using Microsoft Decision Trees. The usage of discussed techniques for industrial process advisory system is considered in the second part of the paper.

PL

W pracy przedstawiono rozwiązanie inteligencji biznesowej w oparciu o SQL Server 2005 i zaprezentowano prognozowanie z użyciem Microsoft Decision Trees. Przedstawiono zadania i techniki data mining oraz wskazano obszary wykorzystania scharakteryzowanych technologii informatycznych. W drugiej części artykułu zaproponowano wykorzystanie niniejszych technik do wypracowywania decyzji systemu sterowania w procesie przemysłowym.

Słowa kluczowe

EN

data mining; process control; advisory system; decision process; optimization

PL

eksploracja danych; sterowanie procesem; drzewo decyzyjne; optymalizacja

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 84, nr 3
• Strony: 217--219
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys.

Twórcy

autor

Wójcik W.

autor

Gromaszek K.

• Lublin University of Technology,

Bibliografia

• [1] Jacobson R., Misner S., Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. Krok po kroku, Promise, 2005
• [2] Smith J., Data mining with C# and ADO.NET, www.devsource.com, 2006
• [3] Tang Z., Data Mining with SQL Server 2005, John Wiley & Sons, 2005
• [4] Zawadzki M., SQL Server 2005, MIKOM, 2005
• [5] Żarski A., Drążenie danych w SQL Server 2005, www.codeguru.pl, 2006