PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Sztuczne sieci neuronowe w układach decyzyjnych automatyki elektroenergetycznej

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Artificial neural networks in decisive circuits of power engineering control systems
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Przedstawiono podstawowe cechy cyfrowych systemów automatyki elektroenergetycznej, integrujących funkcje identyfikacji, pomiarów, zabezpieczeń, adaptacji oraz rozpoznawania i lokalizacji zakłóceń w procesie, jakim jest praca systemu elektroenergetycznego lub wydzielonych w nim struktur. Jako podstawowe narzędzie do przetwarzania danych oraz podejmowania decyzji na różnych poziomach hierarchii systemu automatyki wykorzystano sztuczne sieci neuronowe.
EN
Presented are basic characteristics of power engineering digital control systems integrating functions of identification, measurements, protections and adaptation as well as recognition and location of disturbances occurring in the electricity power industry or in structures separated from it. As a basic tool of data processing and making decisions on various hierarchy levels of control systems, artificial neural networks were applied.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
20--25
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys.
Twórcy
autor
autor
autor
  • Politechnika Śląska
Bibliografia
  • [1] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.
  • [2] Osowski S.: Sieci neuronowe. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1994.
  • [3] Sakaguchi T.: Astatistical decision theoretical approach to digi-tal relaying. IEEE Trans. PAS-99, 1980. Nr 5, s. 1918-1926.
  • [4] Problemy automatyki i informatyki, książka jubileuszowa. Zakład Narodowy im. Ossolińskich, Wrocław 1998.
  • [5] Halinka A., Sowa P., Szewczyk M.: Measurement Algorithms of Selected Electric Parameters in Wide Rangę of Frequency Change, Proc. of SIP2001, Honolulu, USA, p. 155-159.
  • [6] Halinka A.: Inteligentne systemy automatyki zabezpieczeniowej dla złożonych elektroenergetycznych węzłów wytwórczych. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Monografia, Seria Elektryka z. 183, Gliwice 2002.
  • [7] HalinkaA., SzewczykM., WinklerW.: New Approach to Adaptive Protective Systems Problem in the Complex Power Generating Units, Proceedings of the American Power Conference, vol. 61 - II, 61st Annual Meeting 1999, Chicago, p. 542-547.
  • [8] HalinkaA., SowaP., SzewczykM., Sztandera L.: Neural Ne-twork-Based Adaptive Protection System. Soft Computing in Industrial Electronics, Physica-Verlag, Heidelberg, Germany, 2002, Chapter 6:, p. 231-249.
  • [9] HalinkaA., Sowa P., Szewczyk M., Sztandera L.: A Neural Network Approach to Adaptive Protective Systems Problem in the Complex Power Generating Units, International Journal of Intelligent Systems, Vol. 15, No. 4, pp. 291-302, 2000.
  • [10] HalinkaA., Pilch Z., WinklerW.: Aktualny stan i perspektywy rozwoju elektroenergetycznej automatyki zabezpieczeniowej sieci przesyłowo-rozdzielczych. Konferencja Naukowo-Techniczna „Aktualne problemy w elektroenergetycznej automatyce zabezpieczeniowej AP - EAZ", Ustroń, 19-20 maja 2005 r., referat generalny sesji II, s. 55-66.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPOK-0019-0003
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.