Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Sterownik systemu wentylacyjnego wykorzystujący logikę rozmytą
Języki publikacji
Abstrakty
This paper considers the closed loop model of ventilation system with induction motor drive. The Takagi-Sugeno fuzzy logic controller with PD created. Proposed fuzzy logic controller was created using Matlab and function ANFIS (adaptive neuro-fuzzy inference system).The ventilation system model was simulated with three types of different controllers: conventional PI (proportional-integral), PD (proportional-derivative) and Fuzzy logic PD controller. The advantages of created fuzzy logic controller and simulation results of proposed system were presented and analyzed.
W pracy rozpatrzono model systemu wentylacyjnego ze sprzężeniem zwrotnym wykorzystującego silnik indukcyjny. Dla tego systemu stworzono sterownik PD w oparciu o zasady logiki rozmytej (fuzzy logic). Sterownik zrealizowano w środowisku Matlab-Simulink. Przedstawiono i przeanalizowano metodą symulacyjną podstawowe charakterystyki zaproponowanego sterownika.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
192--194
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., schem., tab., wykr
Twórcy
autor
autor
- Vilnius Gediminas technical university, faculty of Electronics, Naugarduko str. 41, LT- 03227 Vilnius, roma.rinkeviciene@el.vgtu.lt
Bibliografia
- [1] Smilgevičius A., Rinkevičienė R., Simulation of transients in the Mechanical part of Electromechanical system, Proc. 10-th Int. Conference on Mathematical Modeling and Analysis (2005), 155-162.
- [2] Juraitis S., Rinkevičienė R., Kriaučiūnas J., Modelling of twomass system with elasticity, Electrical and Control Technologies (2009), 227-230.
- [3] Juraitis S., Rinkevičienė R., Kilikevičius A., Modeling of Performance of two-mass variable speed drive in closed loop system, Electrical and Control Technologies (2010), 130-133.
- [4] Tanaka, K., Wang, H. O., Fuzzy control systems design and analysis: a linear matrix inequality approach (2002).
- [5] Bose B. K., Modern Power Electronics and AC Drives Prentice Hall PTR ( 2002).
- [6] Rinkevičienė R., Batkauskas V., Influence of the Inverter Boost Voltage on the transients of variable speed drive, Electronics and Electrical Engineering (2009),No. 4(92), 75-78.
- [7] Rinkevičienė R., Petrovas A., Modelling of Frequency controlled induction drive with ventilator load, Electronics and Electrical Engineering (2009), No. 6(94), 69-73.
- [8] Keming X., Lin T., Jianwei Z., The Takagi-Sugeno fuzzy model identification method of parameter varying systems, Proc. Rough Sets Current Trends RSCTC’98 (1998), 155-163.
- [9] Lisauskas S., Rinkevičienė R., Model of ventilation system drive with Fuzzy controller, Electronics and Electrical Engineering (2010),No. 10(106), 13-16.
- [10] Chen G., Introduction to fuzzy sets, fuzzy logic, and fuzzy control systems, CRC press (2001).
- [11] Nour M. I. H., Ooi J., Chan K. Y., Fuzzy logic control vs. conventional PID control of an inverted pendulum robot, Int. Conference on Intelligent and Advanced Systems (2007), 209-214
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPOH-0069-0025