Three-Level Adapted Output Space Mapping Technique for Two-Objective Optimization

• Autorzy: Gong J. , Ben-Ayed R. , Gillon F. , Brisset S. , Brochet P.

Warianty tytułu

PL

Trójpoziomowa metoda adaptująca odwzorowanie zewnętrznej przestrzeni dla dwukryterialnej optymalizacji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Multi-objective optimization with 3D finite element model is a complex and time consuming process. Output space-mapping techniques allow having an affordable computation cost with a minimum number of computationally expensive FEM evaluations. In this paper, a three-level adapted output space-mapping technique is proposed to assist two-objective optimization problems. Three models having different granularity and describing the same device are used jointly in the optimization process. The results for the safety isolating transformer show that the proposed algorithm allows saving a substantial amount of computation time compared to the classical two-level output space-mapping technique.

PL

Przedmiotem artykułu jest dwukryterialna optymalizacja, trójpoziomowa, wykorzystująca metody odwzorowania zewnętrznej przestrzeni. Przypadek techniczny (transformator bezpieczeństwa) przeanalizowano trzema metodami, różniącymi się od siebie ziarnistością. Wyniki analizy wskazały na istotną redukcję czasu obliczeń w porównaniu do podejścia klasycznego dwupoziomowego.

Słowa kluczowe

EN

multi-objective optimization; FEM; three-level; output space mapping

PL

wielokryterialność; MES (metoda elementów skończonych); trójpoziomowość; odwzorowanie przestrzeni zewnętrznej

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 7b
• Strony: 65--68
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., il., schem., tab.

Twórcy

autor

Gong J.

autor

Ben-Ayed R.

autor

Gillon F.

autor

Brisset S.

autor

Brochet P.

• L2EP, Ecole Centrale de Lille, 59650, Villeneuve d’Ascq, France,

Bibliografia

• [1] Neittaamäki, P., Rudnicki, M., and Savini, A., “Inverse problems and optimal design in electricity and magnetism”, Oxford University Press Inc., New York, pp. 325-348, 1996
• [2] Bandler, J.W., Biernacki, R.M., Chen, S.H., Grobelny, P.A. and Hemmers, R.H., “Space Mapping Technique for Electromagnetic Optimization”, IEEE Trans. Microw.Theory Tech, vol. 42, no. 12, pp. 2536-2544, 1994
• [3] D. Echeverria, D. Lahaye, L. Encica and P.W. Hemker. “Optimization in electromagnetic with the space mapping technique”. Compel, vol. 24, no. 3, pp.952-966, 2005.
• [4]D. Echeverria, D. Lahaye, L. Encica, E.A. Lomonova, P.W. Hemker, and A.J.A. Vandenput.” Manifold-mapping optimization applied to linear actuator design”. IEEE Tranactions on Magnetics, vol. 42, no. 4, pp. 1183–1186, April 2006.
• [5] T.V. Tran, F. Moussini, S. Brisset and P. Brochet, “Adapted Output Space-Mapping Technique for a Bi-Obejtive Optimization”, IEEE Transactions on Magnetics, vol. 46, no. 8, pp. 2990-2993, March 2010.
• [6] L. Encica, J.J.H. Paulides, E.A. Lomonova and A.J.A. Vandenput, “Electromagnetic and thermal design of a linear actuator using output polynomial space mapping”, IEEE Transactions on Industry Applications, vol. 44, no. 2, pp. 534-542, 2008.
• [7] P. D. Barba, Multiobjective Shape Design in Electricity and Magnetism, Springer Press, Dordrecht Heidelberg London New York, 2010
• [8] A. Murano, A. Passaro, N. M. Abe, A. J. Preto, and S. Stephany, “Multi-objective optimization of electro-optic modulators by using the -constraint method”, presented at the CEFC, Athens, Greece, May, 2008.
• [9] K. Deb, A. Pratap, S. Agarwal and T. Meyarivan, A Fast and Elitist Multi-objective Genetic Algorithm: NSGA-II, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol. 6, No. 2, pp. 182-197, April 2002
• [10] T.V. Tran, Safety Isolating Transformer benchmark. Available online at: http://l2ep.univ-lille1.fr/come/benchmarktransformer.htm
• [11] R. Ben-ayed, J. Gong, S. Brisset, F. Gillon, P. Brochet, Proposal of a Three-Level Output Space Mapping Strategy, IEEE Transaction on Magnetic, Vol. 48 (2), pp. 671-67, Feb. 2012