Wavelet analysis of axial flux in an induction machine on no-load test

• Autorzy: Pietrowski W.

Warianty tytułu

PL

Falkowa analiza strumienia osiowego silnika indukcyjnego pracującego na biegu jałowym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The application of a wavelet analysis of axial flux in an induction machine has been presented. The axial flux occurs when there is any kind of asymmetry in a machine. In this paper the asymmetry of stator windings has been investigated. A detailed analysis of the voltage induced in a search coil was made using the Discrete Fourier Transform (DFT), the Discrete Stationary Wavelet Transform (DSWT), and the Wavelet Packet Decomposition (WPD). On the basis of the results it can be concluded that the DSWT can be used in the de-noising process and the WPD can be used in the preparation of the input vector for artificial neural network in a faults detector.

PL

W artykule zaprezentowano falkową analizę strumienia osiowego silnika indukcyjnego. Strumień osiowy powstaje w przypadku pojawienia się asymetrii w maszynie. Skoncentrowano się na badaniu wpływu asymetrii uzwojenia stojana na strumień osiowy. Do analizy wyników pomiarów zastosowano Dyskretną Transformatę Fouriera (DFT), Dyskretną Stacjonarną Analizę Falkową (DSWT), Pakietową Analizę Falkową (WPD). Na podstawie otrzymanych wyników można stwierdzić przydatność DSWT do usunięcia szumów natomiast WPD do przygotowania wektora wejściowego neuronowego detektora uszkodzeń.

Słowa kluczowe

EN

wavelet analysis; fault; induction machine; axial flux

PL

analiza falkowa; uszkodzenie; maszyna indukcyjna; strumień osiowy

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 7b
• Strony: 20--23
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., il., schem., tab.

Twórcy

autor

Pietrowski W.

• Poznan University of Technology, Institute of Electrical Engineering and Electronics, ul. Piotrowo 3A, 60-965 Poznan, Poland,

Bibliografia

• [1] Douglas H., Pillay P., Barendse P., The Detection of Interturn Stator Faults in Doubly-Fed Induction Generators, Industry Applications Conference,. Fourtieth IAS Annual Meeting. Conference Record of the 2005, Vol. 2, 2005, pp. 1097–1102.
• [2] Kia S. H., Henao H., Capolino G. A., Diagnosis of Broken-Bar Fault in Induction Machines Using Discrete Wavelet Transform Without Slip Estimation, IEEE Transactions On Industry Applications, Vol. 45, No. 4, 2009, pp. 1395-1404.
• [3] Pietrowski W., Application of radial basis neural network to diagnostics of induction motor stator faults using axial flux, Electrical Review, Vol. 87, No. 6, 2011, pp.190-192.
• [4] Bellini A., Filippetti F., Tassoni C., Capolino G. A., Advances in Diagnostic Techniques for Induction Machines, IEEE Transactions On Industrial Electronics, Vol. 55, No. 12, 2008, pp.4109-4126.
• [5] Bonnett A. H., Soukup G. C., Cause and Analysis of Stator and Rotor Failures in Three-phase Squirrel-Cage Induction Motors, IEEE Transactions On Industry Applications, Vol. 28, No. 4, 1992, pp. 921-937.
• [6] Bacha K., Henaob H., Gossa M., Capolino G. A., Induction machine fault detection using stray flux EMF measurement and neural network-based decision, Electric Power Systems Research 78, 2008, pp. 1247–1255.
• [7] Riera-Guasp M., Antonino-Daviu J., Rusek J., Roger-Folcha J., Diagnosis of rotor asymmetries in induction motors based on the transient extraction of fault components using filtering techniques, Electric Power Systems Research 79, Elsevier, 2009, pp. 1181–1191.
• [8] Barański M., Pietrowski W., The wavelet packets analysis of phase current of squirrel cage motor supplied with distorted voltage, Proc. XIX Symposium Electromagnetic Phenomena in Nonlinear Circuits, 28-30 June 2006, Maribor, Slovenia, pp.23-24.