Interpretacja wyników analizy gazów rozpuszczonych w oleju z użyciem sztucznej sieci neuronowej w aspekcie oceny stanu transformatora energetycznego

• Autorzy: Walczak K. , Przybyłek P. , Pruchnicki M.

Warianty tytułu

EN

Result interpretation of dissolved gas in oil analysis using artificial neuronal network in aspect of power transformer state assessment

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania sztucznej sieci neuronowej do interpretacji wyników analizy gazów rozpuszczonych w oleju (metoda DGA), która jest jedną z powszechnie stosowanych metod diagnostyki stanu transformatora energetycznego. Dla potrzeb pracy zaprojektowano topologię sieci uwzględniającą różne metody klasyfikacji defektów izolacji papierowo-olejowej (w oparciu o metodę IEC, Duval’a, Dornenburg’a i Rogers’a) i przetestowano różne typy sieci. Po wyborze najbardziej optymalnej sieci neuronowej opracowano i stworzono funkcjonalną aplikację komputerową.

EN

The article presents the possibility of using artificial neural network for interpretation of dissolved gas in oil analysis results (DGA method), which is one of the common used methods for diagnostics of power transformer state evaluation. In the work, the network topology, regarding to different methods of oil-paper insulation defect classification (e.g. IEC, Duval’s, Dornenburg’s, Roger’s method), was designed and different type of network were tested. After the selection of the most optimal neural network, a functional computer application was created.

Słowa kluczowe

PL

DGA; sztuczne sieci neuronowe; chromatografia gazowa

EN

DGA; artificial neural networks; gas chromatography

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 11b
• Strony: 275--278
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., schem., tab., wykr

Twórcy

autor

Walczak K.

autor

Przybyłek P.

autor

Pruchnicki M.

• Politechnika Poznańska, Instytut Elektroenergetyki, ul. Piotrowo 3a, 60-965 Poznań,

Bibliografia

• [1] Ramowa Instrukcja Eksploatacji Transformatorów, Energopomiar-Elektryka, Gliwice 2006
• [2] red. Subocz J., Transformatory w eksploatacji, Wydawnictwo Energo-Complex, 2007
• [3] PN-EN 60599: Urządzenia elektryczne izolowane olejami mineralnymi w eksploatacji – Wyłączne interpretowania analizy gazów wolnych i rozpuszczonych
• [4] PN-EN 60599:2002/A1: Urządzenia elektryczne izolowane olejami mineralnymi w eksploatacji – Wyłączne interpretowania analizy gazów wolnych i rozpuszczonych.
• [5] PN-EN 60567: Urządzenia elektryczne olejowe. Pobieranie próbek gazów i oleju do analizy gazów wolnych i rozpuszczonych. Wytyczne.
• [6] Mosiński F., Karpiński J., Metoda statystyki klasycznej i metoda sztucznych sieci neuronowych w analizie DGA, Energetyka 2005, s. 65-67
• [7] Piotrowski T., Porównanie skuteczności rozpoznawania defektów transformatorów energetycznych przez różne metody DGA, VII Konferencja Naukowo-Techniczna Transformatory energetyczne i specjalne, Kazimierz Dolny, 2008 r., s. 237-247
• [8] PN-ISO/IEC 2382-34: Technika informatyczna. Terminologia Część 3: Sztuczna inteligencja. Sieci neuronowe.
• [9] Duval M., dePablo A., Interpretation of Gas-In-Oil Analysis Using New IEC Publication 60599 and IEC TC 10 Databases, IEEE Electrical Insulation Magazine, vol. 17, no. 2, pp. 31-41, March/April, 2002
• [10] Mrozek B., Mrozek Z., Matlab 5.x Simulink 2.x poradnik użytkownika, Wydawnictwo PLJ, Warszawa 1998