Neural network prediction of electric energy consumption using the statistica packet

• Autorzy: Dobry D.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents models of neural networks, which are used to prediction of electric energy consumption. The task of the model is prediction of demand for electric energy for each of sixteen provinces in Poland. Prediction is based on five independent variables for each of those sixteen provinces. The input variables are appointed in the process of multiple regression as statistically significant. The models of neutral networks are designed with the help of the packet Statistica.

Słowa kluczowe

EN

neural network; electric energy consumption; Statistica packet

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska
• Rocznik: 2011
• Tom: z. 66
• Strony: 15--16
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., tab.

Twórcy

autor

Dobry D.

• Faculty of Electrical Engineering Automatic Control and Informatics Institute of Electric Power Engineering

Bibliografia

• [1] Central Statistical Office CSO http://www.stat.gov.pl/
• [2] DITTMANN P.: Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem, StatSoft Polska, 2000
• [3] OSOWSKI S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.