Multi-Objective Optimization in Magnetic Induction Tomography Exciter Design

• Autorzy: Ziolkowski M. , Gratkowski S.

Warianty tytułu

PL

Wielokryterialna metoda optymalizacji w projektowaniu wzbudnika w układzie magnetycznej tomografii

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Magnetic Induction Tomography is a contactless imaging technique which allows reconstructing material parameters of the object under test. One of the crucial elements of such a system is an exciter. Correct design of the excitation unit is essential in order to ensure the highest MIT system sensitivity. In this paper a multi-objective optimization of an exciter is presented. We show how genetic algorithm and the finite element method can be applied in order to minimize the utility function.

PL

Magnetyczna Tomografia Indukcyjna jest bezkontaktową metodą obrazowania parametrów materiałowych badanego obiektu. Jednym z kluczowych elementów układu tomografii indukcyjnej jest wzbudnik. Poprawne zaprojektowanie wzbudnika jest szczególnie istotne dla zapewnienia najwyższej czułości całego systemu. W artykule przedstawiono wielokryterialną metodę optymalizacji parametrów wzbudnika z wykorzystaniem algorytmu genetycznego sprzężonego z metodą elementów skończonych.

Słowa kluczowe

EN

magnetic induction tomography; multi-objective optimization; magnetic field shielding

PL

magnetyczna tomografia indukcyjna; optymalizacja wielokryterialna; ekranowanie pól magnetycznych

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 5
• Strony: 69--73
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., il., schem., tab.

Twórcy

autor

Ziolkowski M.

autor

Gratkowski S.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Elektryczny, Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Informatyki, ul. Sikorskiego 37, 70-313 Szczecin,

Bibliografia

• [1] Grifftihs H., Magnetic induction tomography, Measurement Science and Technology, 12 (2001), 1126 - 1131
• [2] Sikora R., Chady T., Gratkowski S., Komorowski M., Stawicki K., Eddy current testing of thick aluminum plates with hidden cracks, Review of Progress in Quantitative Nondestructive Evaluation, Vol. 22, American Institute of Physics, CP 657, Thompson D. O., Chimenti D. E. (Eds.), 427 - 434, 2003
• [3] Ziolkowski M., Gratkowski S., Genetic Algorithm Based Multi-objective Optimization of an Exciter for Magnetic Induction Tomography, The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering (COMPEL), Vol. 28 (2009), No. 5, 1121 - 1128
• [4] Di Barba P., Mognaschi M.E., Palka R., Savini A., Optimization of the MIT Field Exciter by a Multiobjective Design, IEEE Trans. Magn., 45 (2009), No. 3, 1482 - 1485
• [5] Ziolkowski M., Gratkowski S., Genetic Algorithm and Bezier Curves-Based Shape Optimization of Conducting Shields for Low-Frequency Magnetic Fields, IEEE Trans. Magn., 44 (2008), No. 6, 1086 - 1089
• [6] Marler R.T., A Study of Multi-objective Optimization Methods for Engineering Applications, Ph.D. Thesis, Graduate College of the University of Iowa, Iowa City, U.S.A., 2005
• [7] Haupt R. L., Haupt S. E., Practical Genetic Algorithms, 2nd ed., New York, John Wiley & Sons, Inc., 2004.
• [8] http:/www.comsol.com