Wavelets and Hilbert Transform for detection of short disturbances in electrical power networks

• Autorzy: Caciotta M. , Giarnetti S. , Leccese F. , Leonowicz Z.

Warianty tytułu

PL

Falki i transformata Hilberta do wykrywania zakłóceń w krótkim czasie trwania w sieciach elektroenergetycznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In electrical energy power network, disturbances can cause problems in electronic devices therefore their monitoring is fundamental to properly design the protection and compensation devices. In this paper we address the problem of disturbances’ detection by using two different signal processing methods: Wavelets and Hilbert Transform (HT). Methods were tested under different conditions of noise and harmonic distortion (THD) showing the Hilbert Transform can be used as a valid approach for this type of phenomena.

PL

W sieciach elektroenergetycznych, zakłócenia mogą powodować problemy w urządzeniach elektronicznych. W związku z tym ich monitorowanie, ma fundamentalne znaczenie dla prawidłowego projektowania urządzeń ochronnych i kompensacyjnych. W artykule podjęto problem wykrywania zakłóceń "za pomocą dwóch różnych metod przetwarzania sygnałów: falek i transformaty Hilberta (HT). Metody te były badane przy różnych poziomach szumu i zniekształceń harmonicznych (THD). Stwierdzono przydatność HT do analizy krótkich przebiegów przejściowych i zakłóceń oraz podobnych zjawisk.

Słowa kluczowe

EN

power quality; wavelets; Hilbert transform; voltage dips; transients

PL

jakość energii; falki; transformata Hilberta; zapady napięcia; przebiegi przejściowe

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 5
• Strony: 50--54
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Caciotta M.

autor

Giarnetti S.

autor

Leccese F.

autor

Leonowicz Z.

• Universita Roma Tre, Dipartimento di Ingegneria Elettronica, Via della Vasca Navale, 84, 00146 Roma, Italy,

Bibliografia

• [1] Bollen M. H. J, Yu-Hua G. I., Signal Processing of Power Quality Disturbances, Wiley, 2006.
• [2] Arrillaga J., Watson N.R., Chen S., Power System Quality Assessment, John Wiley & Sons, 2000
• [3] Dugan R.C, McGranaghan M. F., Santoso S., Beaty H. W., Electrical Power Systems Quality, Second Edition, McGraw-Hill, 2004
• [4] Leccese F.: “Analysis of Power Quality Data on some Telecommunication Sites in Rome”, The Eight IASTED International Conference on Power and Energy Systems EuroPES 2008, June 23-25, 2008, Corfù, Greece, 62-67
• [5] Lobos T., Sikorski T, Schegner P.: Time-varying signal parameters for assessment of disturbances in wind energy systems, Przegląd Elektrotechniczny, (2010), nr 1, 47-49.
• [6] Fuller J.F., Fuchs E.F., Roesler D.J.: “Influence of harmonics on power system distribution protection”, IEEE Transactions on Power Delivery, 2(1988), Vol. TPWRD-3, 546-554
• [7] Leccese F.: A first analysis of Perceived Power Quality for domestic customers”, 12th IMEKO TC1 & TC7 Joint Symposium on Man Science & Measurement September, 3 – 5, 2008, Annecy, France
• [8] Bollen M. H. J., Understanding Power Quality Problems: Voltage Sags and Interruptions”. New York: IEEE Press, 1999
• [9] Santoso S., Powers E.J, Grady W.M., Hofmann P.: Power Quality Assessment via Wavelet Transform Analysis,” IEEE Transactions on Power Delivery, 11(2), pp. 924-930
• [10] Amaris H., Alvarez C., Alonso M., Florez D., Lobos T., Janik P., Rezmer J., Waclawek Z.: Application of advanced signal processing methods for accurate detection of voltage dips, 13th International Conference on Harmonics and Quality of Power. ICHQP 2008, Wollongong, Australia, 28th September-1st October 2008, 6p
• [11] Sanchez S.G., Prelcic N.G.,. Galan S.J.G: Uvi Wave-Wavelet Toolbox for Matlab (ver 3.0)”, University of Vigo, [Online].http://www.tsc.uvigo.es/~wavelets/uvi_wave.html, Apr.1996
• [12] Bendat J.S.: The Hilbert Transform and Applications to Correlation Measurements,” Bruel & Kjiaer, Denmark, 1985
• [13] Zhong-Sheng F., Nan X.: An analysis of various methodsfor computing the envelope of a random signal, J. Appl. Ocean Res.,vol. 17, pp. 9–19, 1995
• [14] Janik P., Wacławek Z., Leonowicz Z., Rezmer J.: Methods for fast detection of voltage sags as a crucial prerequisite for reliable operation of dynamic voltage restorer, Przegląd Elektrotechniczny, (2010), nr 1, 35-37.