PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Probabilistyczna metoda wykrywania miejsc kradzieży energii w sieciach nN

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Probabilistic method detection of illegal power consumption in low tension
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Dzięki systemom AMR (ang. Automated Meters Reading – automatyczny odczyt liczników; systemy zdalnie odczytujące liczniki) można zgromadzić bardzo wiele danych pomiarowych. Analizując odpowiednio te dane, można wskazywać potencjalne miejsca kradzieży energii. Opisana probabilistyczna metoda, pomimo jej wielu ograniczeń, umożliwia wskazanie podejrzanego odbiorcy. Nie wykrywa ona wszystkich przypadków nielegalnego poboru energii, ale pomaga znaleźć te występujące najczęściej.
EN
Thanks to AMR (Automated Meters Reading) systems it is possible to gather many measurement data. Suitably analyzing these data we can point out potential spots of thefts of energy. The method of balance and control of speed increasing of counter indication makes possible to quickly detect such places. The method does not detect all cases of illegal consumption but helps us to find the most often ones.
Rocznik
Strony
43--48
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., wykr.
Twórcy
autor
Bibliografia
  • [1] Billewicz K. – Wykrywanie nielegalnego poboru na podstawie odczytów z liczników energii elektrycznej odbiorców indywidualnych, Energetyka nr 12 (606)/2004, str. 788-799
  • [2] Billewicz K. – Wykrywanie kradzieży prądu przez odbiorców indywidualnych za pomocą systemów AMR, Przegląd energetyczny nr 1/2006, str. 22-25
  • [3] Billewicz K. – Funkcje wyliczające straty w sieciach nN jako funkcje zmiennych losowych, Przegląd elektrotechniczny nr 12/2006, str. 24-30
  • [4] Konstanciak M. – Obliczanie potrzeb własnych oraz ocena sprawności wiejskich sieci elektroenergetycznych niskiego napięcia, WINUEL, Wrocław 1997
  • [5] Kulczycki J. – Ograniczanie strat energii elektrycznej w elektroenergetycznych sieciach rozdzielczych, PTPiREE, Poznań 2002
  • [6] Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M. – Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, Cz. 1, Rachunek prawdopodobieństwa, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2005 r.
  • [7] Najwyższa Izba Kontroli, Delegatura we Wrocławiu – Informacja o wynikach kontroli działalności zakładów energetycznych w zakresie ograniczenia nieuzasadnionych strat energii wprowadzanej do sieci elektroenergetycznej i wpływu tych strat na wysokość ustalanych taryf – nr ewid.: 159/2005/P04178/LWR, Wrocław, listopad 2005
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPOH-0050-0008
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.