Propozycja rozmyto-neuronowego modelu symulacyjnego serwera WWW

• Autorzy: Zatwarnicki K.

Warianty tytułu

EN

Proposal of a neuro-fuzzy model of a WWW server

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zostały opisane sposoby tworzenia modeli symulacyjnych serwerów webowych. Na wstępie zaprezentowane zostały modele kolejkowe powszechnie znane i bardzo często stosowane we wstępnej fazie badań konkretnych technicznych rozwiązań. Dalej przedstawione zostało nowatorskie podejście do opisywanego zagadnienia - modele rozmyto-neuronowe, dzięki którym możliwe jest zautomatyzowanie procesu tworzenia modeli symulacyjnych. W rozdziale czwartym zostały zaprezentowane wyniki badań porównawczych obu modeli, można z nich wnioskować, że modele rozmyto-neuronowe są dokładne i mogą być stosowane w badaniach symulacyjnych.

EN

This paper presents the ways of designing simulation models of web servers. At the beginning Queuing Network models are introduced, those models are generally known and often used in the initial phase of research on particular technical solutions. Next, an entirely new approach to the issue discussed is presented - neuro-fuzzy models, thanks to which it is possible to automate the process of designing simulation models. In Section 4 results of comparative tests of these two models are presented. Based on these results it can be concluded that neuro-fuzzy models are accurate and can be used in simulation research.

Słowa kluczowe

PL

modele symulacyjne; serwer webowy; modele kolejkowe; modele rozmyto-neuronowe

EN

designing simulation; web server; queuing network models; neuro-fuzzy models

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Informatyka / Politechnika Opolska
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 302, z. 2
• Strony: 205--217
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., schem., wykr.

Twórcy

autor

Zatwarnicki K.

• Politechnika Opolska, Wydział Elektrotechniki i Automatyki, Instytut Automatyki i Informatyki

Bibliografia

• [1] ARLIT M., JIN T.: Workload characterization of the 1998 World Cup Web site. Internet Systems and Applications Laboratory HP Laboratories Pało Alto HPL-1999-35(R.l), 1999.
• [2] ARON M., DRUSCHEL P., ZWAENEPOEL W.: “Efficient support for P-HTTP in cluster-based Web servers", In Proc. Usenix Annual Technical Conference, Monterey, CA, June, 1999.
• [3] CASALICCHIO E., COLAJANNI M.: “Scalable Web cluster with static and dynamie contents”, Tech. Rep. DISP-2000-05, University of Roma Tor Vegata, February, 2000.
• [4] CSIM - opis produktu, www.mesquite.com, 2004.
• [5] CZACHÓRSKI T.: „Modele kolejkowe w ocenie efektywności sieci i systemów komputerowych", Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, Gliwice 1999.
• [6] CZACHÓRSKI T.: “A diffusion approximation model of web servers", In Proceedings of IFIP TC6/WG6.4 Workshop on Internet Technologies. Applications and Societal Impact (WITASI 2002), Octobcr 10-11, 2002, Wrocław, Poland, Cellary W., Iyengar A. (eds. ), Kluwer Academic Publishers, pp. 83-92, Boston 2002.
• [7] HARCHOL-BARTEL M., NIKHIL BANSAL., SCHROEDER B., AGRAWAL M.: “Size-based scheduling to improve Web performance", http://www-2.cs.cmu.edu/~bianca/smtos.ps, 1999.
• [8] Log z serwerów z mistrzostw świata w piłce nożnej Paryż 1998r. http://ita.ce.lbl.gov/html/contnb/WorldCup.html, 2004.
• [9] MAMDANI E. H.: “Application of fuzzy logie to approximate reasoning using linguislic synthesis". IEEE Trans, on Computers, vol. C-26, No. 12, Dec. (1977) 1182-1191
• [10] MENASCE D. A., ALMEIDA V. A. F.: „Capacity planning for Web performance. Metrics, models, and methods”, Prentice Hall PTR, New Jersey, 2002.
• [11] PAI V. S., ARONT M., BANGA G„ SVENDSEN M., DRUSCHEL P„ ZWAENPOEL W., NAHUM E.: “Locality-aware reąuest distribution in cluster-based network servers'\ In Proc. of 8th ACM Conf. On Arch. Support for Progr. Languagcs, San Jose, Oct.,1998.
• [12] PIEG AT A.: Modelowanie i strerowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 1999.
• [13] RISKA A., SUN W., SMIRNI E., CIARDO G.: “AdoptLoad: effective balancing in clustered web serwers under transient load conditions”, 22nd International Conference on Distributed Computing Systems, (ICDCS 2002), Vienna, Austria, July, 2002.
• [15] YAGER R. R., FILEV D.: “Essentials of fuzzy modeling and control", John Wiley and Sons, New York, 1994.[1] ARLIT M., JIN T.: Workload characterization of the 1998 World Cup Web site. Internet Systems and Applications Laboratory HP Laboratories Pało Alto HPL-1999-35(R.l), 1999.
• [2] ARON M., DRUSCHEL P., ZWAENEPOEL W.: “Efficient support for P-HTTP in cluster-based Web servers", In Proc. Usenix Annual Technical Conference, Monterey, CA, June, 1999.
• [3] CASALICCHIO E., COLAJANNI M.: “Scalable Web cluster with static and dynamie contents”, Tech. Rep. DISP-2000-05, University of Roma Tor Vegata, February, 2000.
• [4] CSIM - opis produktu, www.mesquite.com, 2004.
• [5] CZACHÓRSKI T.: „Modele kolejkowe w ocenie efektywności sieci i systemów komputerowych", Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, Gliwice 1999.
• [6] CZACHÓRSKI T.: “A diffusion approximation model of web servers", In Proceedings of IFIP TC6/WG6.4 Workshop on Internet Technologies. Applications and Societal Impact (WITASI 2002), Octobcr 10-11, 2002, Wrocław, Poland, Cellary W., Iyengar A. (eds. ), Kluwer Academic Publishers, pp. 83-92, Boston 2002.
• [7] HARCHOL-BARTEL M., NIKHIL BANSAL., SCHROEDER B., AGRAWAL M.: “Size-based scheduling to improve Web performance", http://www-2.cs.cmu.edu/~bianca/smtos.ps, 1999.
• [8] Log z serwerów z mistrzostw świata w piłce nożnej Paryż 1998r. http://ita.ce.lbl.gov/html/contnb/WorldCup.html, 2004.
• [9] MAMDANI E. H.: “Application of fuzzy logie to approximate reasoning using linguislic synthesis". IEEE Trans, on Computers, vol. C-26, No. 12, Dec. (1977) 1182-1191
• [10] MENASCE D. A., ALMEIDA V. A. F.: „Capacity planning for Web performance. Metrics, models, and methods”, Prentice Hall PTR, New Jersey, 2002.
• [11] PAI V. S., ARONT M., BANGA G„ SVENDSEN M., DRUSCHEL P„ ZWAENPOEL W., NAHUM E.: “Locality-aware reąuest distribution in cluster-based network servers'\ In Proc. of 8th ACM Conf. On Arch. Support for Progr. Languagcs, San Jose, Oct.,1998.
• [12] PIEG AT A.: Modelowanie i strerowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 1999.
• [13] RISKA A., SUN W., SMIRNI E., CIARDO G.: “AdoptLoad: effective balancing in clustered web serwers under transient load conditions”, 22nd International Conference on Distributed Computing Systems, (ICDCS 2002), Vienna, Austria, July, 2002.
• [15] YAGER R. R., FILEV D.: “Essentials of fuzzy modeling and control", John Wiley and Sons, New York, 1994.