PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Porównanie efektywności zadań komunikacyjnych realizowanych w klastrze obliczeniowym przy wykorzystaniu bibliotek MPI - MPICH i LAM

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Comparison of efficiency of communication tasks realized in a computational cluster using MPI libraries - MPICH and LAM
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Artykuł opisuje wyniki badań wykonanych na klastrze firmy INTEL porównujących oprogramowania klastrowe do obliczeń równoległych. Opisywane są więc możliwości transmisyjne pomiędzy węzłami tzn.: zależność czasu przesyłania danych w klastrze od liczby procesów uruchamianych na węzłach, liczby jednocześnie wykonywanych transmisji i kierunku przesyłania danych. Badana jest też wydajność obliczeń uruchamianych na jednym węźle w zależności od liczby procesów uruchamianych na tym węźle. Badania wykonywane są za pomocą programu ttcp analizującego przepustowość sieci oraz oprogramowania MPI (MPICH i LAM). Analizowana jest możliwość stworzenia funkcji rozgłaszającej (broadcast) o krótszym czasie wykonania niż dostarczony w oprogramowaniu MPICH i LAM.
EN
The paper describes results of research executed in INTEL cluster. The main goal was a comparison of cluster software used to parallel computing. Transmission capabilities among nodes are described, such as a dependence of data transmission time on a number of processes run at the nodes, a number of simultaneous transmissions and a direction of data trasmission. Furthermore, an efficiency of computations executed at one node depending on a number of processes run at that node is examined. The research were done using MPI software (MPICH and LAM) and also a ttcp program which analyses a network bandwidth. A possibility of creating a broadcast function with an execution time shorter than that supported by the MPICH and LAM software is analysed.
Rocznik
Strony
193--203
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., schem., wykr.
Twórcy
autor
  • Politechnika Opolska, Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Bibliografia
  • [1] BAKER M. (ed.) (2000): Cluster computing white paper. - University of Portsmouth, UK, http://www.dcs.port.ac.uk/~mab/tfcc/WhitcPaper.
  • [2] DONGARRA J. J. (2002): Performance of various computers using standard linear eąuations software. - Computer Science Department, University of Tennessee, Knoxville, http://www.netlib.org/benchmark/nerformance.ps.
  • [3] VAN der STEEN A. J and DONGARRA J. J. (2001): Overview ofrecent super computers. — http://www.top500.org/QRSC/2001 /. http://clusters.top500.org/
  • [4] BERTSEKAS D. P., TSITSIKLIS J. N.: “Parallel and Distributed Computation”: Numerical Methods”, 2003, http://hdl.handle.net/1721.1/3719. KUMAR V., GRAMA A., GUPTA A., KARYPIS G.: “Introduction to Parallel Computing”, Addison Wesley, 2002 (1994).
  • [5] KARBOWSKI, E. NIEW1ADOMSKA-SZYNKIEWICZ: „Obliczenia równolegle i rozproszone”, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2001.
  • [6] The Message Passing Interface (MPI) standard, http://www-unix.mcs.anl.gov/mpi.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPOH-0004-0013
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.