Ocena zachowania rozmyto-losowego modelu prognostycznego rozkładu przestrzennego obciążeń elektroenergetycznych

• Autorzy: Wasilewski J.

Warianty tytułu

EN

Behaviour assessment of fuzzy-random spatial electric load forecasting model

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono w skrócie założenia i strukturę modelu predykcji przestrzennej obciążeń elektroenergetycznych oraz wyniki poprzednich badań związanych z analizą błędów na podstawie wykonanej prognozy wygasłej. Zasadniczą część artykułu stanowi opis obserwacji zachowania modelu prognostycznego (jego parametrów), jakich dokonano w oparciu o wykonanie właściwej prognozy długoterminowej dla jednej z dzielnic m. st. Warszawy. Obserwacje te stanowią dalsze określenie wartości prognostycznej zaproponowanego modelu.

EN

This paper presents briefly assumptions and a structure of a new spatial electric load prediction model. The previous research results concerning out-of-date forecast is discussed as well. The essential part of this paper deals with the behaviour assessment of the proposed spatial forecasting model (its parameters) based on the actual long-term prediction results for the one of districts in Warsaw. In this way the quality of the proposed forecasting model is further verified.

Słowa kluczowe

PL

prognozowanie przestrzenne obciążeń; rozmyte automaty komórkowe; logika rozmyta

EN

spatial electric load forecasting; fuzzy cellular automata; fuzzy logic

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 3a
• Strony: 181--186
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Wasilewski J.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki, ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa,

Bibliografia

• [1] Kulczycki J.: Optymalizacja struktur sieci elektroenergetycznych, WNT, Warszawa (1990)
• [2] Willis H. L.: Spatial electric load forecasting. Marcel Dekker Inc., New York (1996)
• [3] Broehl J. H.: „An end-use approach to demand forecasting”, IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems (1981), vol: PAS-100, no. 6, s. 2714-2718
• [4] Brown R.E., Hanson A.P., Hagan D.L.: „Long range spatial load forecasting using non-uniform areas”, Proceedings of 1999 IEEE Transmission and Distribution Conference (1999), vol. 1, s. 369–373, New Orleans, U.S., 11-16 Apr 1999
• [5] Jakuszewicz I.: „Prognozowanie przestrzennego obciążenia mocą elektryczną”, Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej, Ekonomia i Zarządzanie – Zeszyt 5 (2000), str. 207-222
• [6] Saraniti M., Goodnick S.M.: „Hybrid fullband cellular automaton/Monte Carlo approach for fast simulation of chargé transport in semiconductors”, IEEE Transactions on Electron Devices (2000), vol. 47, no. 10, s. 1909-1916
• [7] Wasilewski J., Parol M., Prediction of spatial distribution of electric energy consumers with the use of fuzzy cellular automata, Przegląd Elektrotechniczny, Nr 3, (2009), s. 208-211
• [8] Wasilewski J., Parol M.: „End-use modelling as a part of spatial electric load forecasting”. Chapter 12 in series monographs: The issue of renewable energy sources, operating and forecasting in electric power systems; edited by Kolcun M., Rusek A., Popławski T., Sekcja Wydawnicza Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochwoskiej, Częstochowa (2010)
• [9] Wasilewski J.: „Zastosowanie rozmytych automatów komórkowych w zadaniu długoterminowego prognozowania przestrzennego obciążeń elektroenergetycznych”, Rynek Energii, 1(86) (2010), str. 26-31
• [10] Cieślak M., Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, PWN, Warszawa (2008)