Redukcja mocy termicznych strat przesyłowych z zastosowaniem algorytmu genetycznego

• Autorzy: Gajer M.

Warianty tytułu

EN

Reduction of thermal transmission losses with the implementation of a genetic algorithm

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaproponowano wykorzystanie algorytmu genetycznego w celu przeprowadzenia optymalizacji rozpływu mocy elektrycznej w elektroenergetycznych liniach przesyłowych pod kątem minimalizacji wielkości powstających w nich strat termicznych. Dodatkowym celem prowadzonych badań było także znalezienie takiego sposobu rozdziału zapotrzebowanej mocy pomiędzy poszczególne elektrownie oraz wyznaczenie optymalnej metody przesyłu generowanych w poszczególnych elektrowniach mocy, aby suma mocy termicznych start przesyłowych we wszystkich wykorzystywanych do tego celu liniach osiągnęła wartość możliwie najmniejszą.

EN

The paper proposes the use of a genetic algorithm for the purpose of optimization of power flow in energetic transmission lines, taking into account the minimization of the amount of thermal losses in transmission lines. The additional aim of research is to find such a manner of load distribution among the power stations and also to find such a method of transmission of generated power so that the total sum of thermal losses in all transmission lines is as low as possible.

Słowa kluczowe

PL

algorytmy genetyczne; teoria optymalizacji; rozdział obciążeń; straty przesyłowe

EN

genetic algorithms; optimization theory; load distribution; transmission losses

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 3a
• Strony: 129--130
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., schem., wykr.

Twórcy

autor

Gajer M.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział EAIiE, Katedra Automatyki, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków,

Bibliografia

• [1] Kremens Z., Sobierajski M., Analiza systemów elektroenergetycznych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1995
• [2] Kujszczyk S., Brociek S., Flisowski Z., Gryko J., Nazarko J., Zdun Z., Elektroenergetyczne układy przesyłowe, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1997
• [3] Laudyn D., Pawlik M., Strzelczyk F., Elektrownie, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2000
• [4] Goldberg D. E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1996
• [5] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Łódź, 1997
• [6] Michalewicz Z., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2003
• [7] Arabas J., Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2004
• [8] Rutkowska D., Inteligentne systemy obliczeniowe i sztuczna inteligencja, [w] Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000, pod redakcją Macieja Nałęcza, Tom 6 – Sieci neuronowe, 2000, 765-784
• [9] Loizos M., Ant-Based Computing, Artificial Life, Vol. 15, 2009, 337-349
• [10] Gajer M., Zastosowanie algorytmów ewolucyjnych w zagadnieniach optymalizacyjnych na przykładzie problemu ekonomicznego rozdziału obciążeń w systemie elektroenergetycznym, Elektronika, XLV (2004), n.11, 48-49
• [11] Gajer M., Zastosowanie algorytmów genetycznych do poszukiwania optymalnych planów produkcji energii w systemie elektroenergetycznym [w:] Współczesne problemy systemów czasu rzeczywistego, pod red. Andrzeja Kwietnia i Piotra Gaja, Warszawa, WNT, (2004), 25-34
• [12] Gajer M., Zastosowanie algorytmu ewolucyjnego do optymalizacji pracy urządzeń systemu elektroenergetycznego, Informatyka Teoretyczna i Stosowana, 7 (2007), n.2, 15-23