Identyfikatory
Warianty tytułu
Monthly electric energy consumption forecasting for small receivers
Języki publikacji
Abstrakty
Artykuł opisuje propozycję rozwiązania modelu prognozy miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną małych podmiotów, opartego o technikę sztucznych sieci neuronowych. Zamieszczono opis metodologii i wyniki przeprowadzonych testów.
The paper describes the proposal of the solutions of the monthly energy demand forecasting model for small objects based on the artificial neural networks. The paper contains description of the proposed methodology and presents the results obtained from experimental tests.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
184--187
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., tab., wykr.
Twórcy
autor
- Politechnika Częstochowska, Instytut Elektroenergetyki, jackrat@el.pcz.czest.pl
Bibliografia
- [1] Prawo energetyczne, Dziennik Ustaw 2006 r. Nr 89, poz. 625 z późniejszymi zmianami.
- [2] Szkutnik J., The future European electric Power system, Technical University of Kosice, Symposium ELEKTROENERGETIKA 2007, Stara Lesna, 18-20 September 2007, ISBN 978-80-8073-844-0, invited lectures pp. 71-73.
- [3] Praca zbiorowa, Prognozowanie w elektroenergetyce. Zagadnienia wybrane, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2002.
- [4] Masters T., Sieci neuronowe w praktyce, WNT, Warszawa 1996.
- [5] Orr M.J.L., Introduction to Radial Basis Function Networks, http://www.anc.ed.ac.uk/rbf/papers/intro.ps, Edinburgh 1996.
- [6] Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydaw., RM, Warszawa 1993.
- [7] Popławski T., Prognozy miesięcznego zużycia energii elektrycznej dla odbiorów bytowo-komunalnych. Metody i Systemy Komputerowe w Automatyce i Elektrotechnice 2003. Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej 157. str. 55-58. ISBN 83-7193-219-7, ISSN 0867-3454
- [8] Hellwig Z., Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1961.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPOG-0058-0043