Jednoczesna optymalizacja kształtu obwodu magnetycznego i parametrów zasilania przełączalnego silnika reluktancyjnego

• Autorzy: Tomczewski K. , Wróbel K.

Warianty tytułu

EN

Three kinds of optimization of rotor shape and chosen control parameters for a two-phase switched reluctance motor

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono trzy różne podejścia do optymalizacji kształtu wirnika i wybranych parametrów zasilania dwupasmowego przełączalnego silnika reluktancyjnego. Optymalizację wykonano w opracowanym do tego celu środowisku do obliczeń rozproszonych, opartym głównie na ogólnodostępnych, darmowych programach. Do optymalizacji zastosowano algorytm genetyczny. Wartość funkcji przystosowania obliczano na podstawie parametrów charakteryzujących przebiegi momentu w stanie ustalonym.

EN

The paper presents three kinds of optimization of rotor shape and chosen control parameters for a two-phase switched reluctance motor. The optimizations were performed in a custom distributed computing environment mainly based on freeware, publicly available programs. Genetic algorithm was used for the optimization. The fitness function was based on steady-state torque characteristics.

Słowa kluczowe

PL

optymalizacja; przełączalny silnik reluktancyjny; obwód magnetyczny; sterowanie

EN

optimization; switched reluctance motor; magnetic circuit; control

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 85, nr 3
• Strony: 107--110
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Tomczewski K.

autor

Wróbel K.

• Politechnika Opolska, Instytut Układów Elektromechanicznych i Elektroniki Przemysłowej,

Bibliografia

• [1] Stephenson J.M., Hughes A., Mann R., Online torque-ripple minimization in a switched reluctance motor over a wide speed range, IEE Proc.-Electr. Power Appl., Vol. 149, No. 4, pp. 261-267, July 2002
• [2] Sahoo N.C., Xu J.X., Panda S.K.: Low Torque Ripple Control of switched reluctance motors using Iterative Learning, IEEE Transactions on Energy Conversion, Vol. 16, No. 4, pp. 318-326, 2001
• [3] Witkowski A., Wróbel K., Implementation of a distributed computing environment designed for high throughput computing with finite elements method, Computer Applications in Electrical Engineering, Part II, POLI-GRAF-JAK, Poznań 2006, pp.278-289
• [4] http://www.cs.wisc.edu/condor/
• [5] http://www.ise.ncsu.edu/mirage/GAToolBox/gaot/
• [6] Houck C., Joines J., Kay M., A Genetic Algorithm for Function Optimization, A Matlab Implementation, NCSU-IE TR 95-09, 1995.
• [7] http://femm.foster-miller.net/
• [8] http://www.lua.org
• [9] Jagieła M., Tomczewski K., Łukaniszyn M., Wróbel K., Calculation of core loss for switched reluctance motors, International XVI Symposium Micromachines & Servosystems, Straszyn, 14-18 września 2008, s. 1 – 7
• [10] Lukaniszyn M., Tomczewski K., Witkowski A., Wróbel K., Jagiela M., Rotor Shape Optimization of a Switched Reluctance Motor, Monograph, Intelligent Computer Techniques in Applied Electromagnetics, in series Studies in Computational Intelligence, vol. 119, Chapter C, Applications of Computer Methods , Springer, 2008, pp. 217 – 221