Three-phase load imbalance enhances voltage fluctuations in distribution network

• Autorzy: Beniak R. , Gardecki A. , Skomudek W.

Warianty tytułu

PL

Wybrane wyniki pomiaru odchyleń wartości napięcia sieci niskiego napięcia od wartości znamionowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The analysis presented in this paper aims at the determination of the possibilities of detecting network load imbalance on the basis of standard measurements of electric power quality in transformer stations. The imbalance of the load represented by imbalance coefficient directly affects the number of voltage events in the network. The term events used here denotes voltage dip and swell beyond the range stated in the limits. On the basis of the definition of voltage dispersion and imbalance coefficient the relation between the phenomena was established. On the basis of statistical analysis of the results of the measurements the applicability of the voltage measurements in transformer station for the determination of load imbalance in the network was assessed.

PL

Artykuł zawiera wybrane wyniki pomiaru odchyleń wartości napięcia sieci niskiego napięcia od wartości znamionowych. Analiza wyników pomiarów pozwoliła na określenie wpływu niesymetrycznego obciążenia sieci reprezentowanego przez współczynnik asymetrii napięcia na liczbę zdarzeń i głębokość zapadów napięcia występujących u odbiorców, ze szczególnym uwzględnieniem dwóch poziomów napięcia znamionowego - 220 V i 230V.

Słowa kluczowe

EN

distribution networks; power quality; load imbalance; voltage fluctuations

PL

sieć dystrybucyjna; jakość energii; współczynnik niesymetrii; zmiany napięcia

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 85, nr 3
• Strony: 75--78
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Beniak R.

autor

Gardecki A.

autor

Skomudek W.

• Opole University of Technology,

Bibliografia

• [1] Azam M., Fang Tu, Krishna R., Pattipati: A dependency model based approach for identifying and evaluating power quality problems. IEEE Trans. Power Delivery, 19 (2004), pp.1154-1165.
• [2] Brandt S.: Data Analysis. Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers, Springer Verlag, (1999).
• [3] Brandt S., Bronstein I.N., Senudiajew K.A., Musiol G., Muhig H.: Taschenbuch der Matematik, Wissenschaftlicher Verlag Harri Deutsch GmbH, Thun und Frankfurt am Main 2000, (2001).
• [4] Berkeley National Laboratory: Scoping Study on Trends in the Economic Value of Electricity Reliability to the U.S. Economy Berkeley, (2001).
• [5] Codam 800 Operating Instructions, LEM NORMA GmbH 2351 Wiener Neudorf, (2000).
• [6] Lineweber D., McNulty S.: The Cost of Power Disturbances to Industrial and Digital Economy Companies. PRIMEN (2001).
• [7] Lineweber D., McNulty S.: Memobox 800 Network Performance Analyzer, User’s Guide, LEM NORMA GmbH 2351 Wiener Neudorf, (2000).
• [8] Lineweber D., McNulty S.: EN 61000-4-30 standard: Testing and measurement techniques - Power Quality Measurement Methods, (1999).
• [9] Lineweber D., McNulty S.: Polish standard PN-EN 50 160/1998: Parametry napięcia zasilającego w publicznych sieciach rozdzielczych (Supply voltage parameters in public)