Sterowanie neuronowe procesem przemiału cementu

• Autorzy: Bursy G.
• Konferencja: Środowiskowe Warsztaty Doktorantów Politechniki Opolskiej (II ; 19-21.V.2008 ; Opole - Jarnołtówek)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

High heat of the grinding process, make us searching many new solutions in grinding process, of mineral resources. Apart from upgrade many technology parts, we attract attention on modernisation, and improvement of quality in control systems. To take every grinding process into consideration (not-linear, delay, not-stationary object - like the sphere mill is). So creating new tools of better control is on purpose. In this paper, we attempt to find a solution at a problem, based on artificial neural network. We present a diagnosis of control, on sphere mill as example, worked in closed pattern with air separator.

Słowa kluczowe

PL

sterowanie neuronowe; przemiał cementu; młyn kulowy

EN

artificial neural network; cement grinding process; sphere mill

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 326, z. 61
• Strony: 19--20
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz.

Twórcy

autor

Bursy G.

• Instytut Szkła, Ceramiki, Materiałów Ogniotrwałych i Budowlanych w Warszawie, Oddział Inżynierii Materiałowej, Procesowej i Środowiska w Opolu

Bibliografia

• [1] Bursy G., Identyfikacja młyna cementu z użyciem sztucznych sieci neuronowych cz. 1. Prace IMMB, 49-66, Opole.
• [2] Korbicz J., Obuchowski A., Uciński A. Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowanie. Akademicka Oficyna wydawnicza, Warszawa.
• [3] Korbicz J., Kościelny J. M., i inni, Diagnostyka procesów Modele Metody sztucznej inteligencji Zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne Warszawa 2002.
• [4] Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwa Naukowe PWN, Warszawa 2006.