Asocjacyjne reguły rozmyte dla modelowania szeregów czasowych

• Autorzy: Błaszczyk K.
• Konferencja: Środowiskowe Warsztaty Doktorantów Politechniki Opolskiej (I ; 14-16.V.2007 ; Opole - Jarnołtówek)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

In the paper, the Apriori algorithm implemented in Oracle Date Mining, has been used for searching association rules to fuzzy modelling of time series.

Słowa kluczowe

PL

reguły rozmyte; modelowanie szeregów czasowych; szeregi czasowe; Oracle Data Mining

EN

fuzzy modelling of time series; time series; Oracle Date Mining

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 322, z. 59
• Strony: 9--10
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Błaszczyk K.

• Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Elektrotechniki, Instytut Automatyki i Informatyki, Politechnika Opolska

Bibliografia

• [1] AGRAWAL R., IMIELINSKI T., SWAMI A.: Mining association rules between sets of items in large databases. ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, Washington D.C., May 26-28 1993, pp. 207-216.
• [2] AGRAWAL R., RAMAKRISHMAN S.: Fast Algorithms for Mining Association Rules, http://www.sigmod.org/vldb/conf/1994/P487.pdf.
• [3] ALVAREZ J.L., MATA J., RIQUELME J.C.: An Evolutionary Algorithm to Discover Numeric Association Rules, http://www.lsi.us.es/minerva/archivos/articulos/publicacion25.pdf.
• [4] BOX G.E.P., JENKINS G.M.: Analiza szeregów czasowych; Prognozowanie i sterowanie, PWN, Warszawa 1983.
• [5] WALASZEK-BABISZEWSKA A.: Rozmyte modele decyzyjne pozyskiwane z danych eksperymentalnych, Mat. X Konf, Naukowo-Techn., ‘AUTOMATION 2006’, PIAP, Warszawa, marzec 2006, s. 262 – 271.
• [6] ZADEH L.A.: Fuzzy sets. Inform. Contr., 1965 vol. 8, pp. 338 – 353.