System oceny zużycia energii elektrycznej z zastosowaniem hurtowni danych

• Autorzy: Paszkiel S. , Zmarzły D. , Aksamit P. , Kawala A.

Warianty tytułu

EN

System for power energy evaluation using data warehouse

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono koncepcję przetwarzania danych przez systemy informatyczne w zakresie pobierania danych z punktów pomiarowych zużycia energii elektrycznej. Idea funkcjonowania polega na analizowaniu danych pochodzących z sensorów umiejscowionych na terenie miasta (osiedla) w celu badania szacunkowego wzrostu zużycia energii. Poprzez zastosowanie hurtowni danych możliwa jest dogłębna i rzeczowa analiza danych, mająca na celu uzyskanie szczegółowych wyników z pobranych punktów pomiarowych monitorujących zużycie energii.

EN

The conception of the data processing by computer systems in range of taking with measuring points of consumption of energy electric the data was introduced in article. The idea of kilter depends on data analysis coming from put on region of city sensors (it village) in aim of investigation of estimated growth consumption of energy.

Słowa kluczowe

PL

zużycie energii elektrycznej; hurtownia danych

EN

power energy consumption; data warehouse

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 320, z. 58
• Strony: 153--158
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., schem.

Twórcy

autor

Paszkiel S.

autor

Zmarzły D.

autor

Aksamit P.

autor

Kawala A.

• Politechnika Opolska Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki Instytut Elektroenergetyki

Bibliografia

• [1] KALFUS O., RONEN B., SPIEGLER I.: A selective data retention approach in massive databases. The International Journal of Management Science. Omega 32, 2004, s. 87-95
• [2] SUN H.S., LEE S.E.: Case study of data centers energy performance. Energy and Buildings 38, 2006, s. 522-533
• [3] IQBAL S., BUNN J., NEWMAN H.: Distributed heterogeneous relational data warehouse in a grid environment. Computing in High Energy and Nuclear Physics, 2003
• [4] SUMMER E., ALI D. L.: A Practical guide for implementing data warehousing. Computers ind. Engng Vol.31, No. 1/2, 1996 s. 307-310
• [5] PARK Y.: An empirical investigation of the effects of data warehousing on decision performance. Information & Management 43, 2006, s. 51-61
• [6] MOHANIA M.: Building web warehouse for semi-structured data. Data & Knowledge Engineering 39, 2001, s.101-103
• [7] WU L., MILLER L., NILAKANTA S.: Design of data warehouses using metadata. Information and Software Technology 43, 2001, s. 109-119