Wykorzystanie algorytmu wstecznej propagacji błędów oraz widma gęstości mocy sygnałów emisji akustycznej generowanej przez wyładowania niezupełne w procesie rozpoznawania podstawowych form tych wyładowań przez sztuczną sieć neuronową

• Autorzy: Borucki S.

Warianty tytułu

EN

Recognizing partial discharge forms measured by the acoustic emission method using the backpropagation algorithm and the spectrum power density as a parameter of the artificial neuron network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących zastosowania sztucznych sieci neuronowych (SNN) do rozpoznawania podstawowych form WNZ, które mogą wystąpić w osłabionej procesami starzeniowymi izolacji papierowo - olejowej. Na podstawie zarejestrowanych sygnałów oraz przy wykorzystaniu widma gęstości mocy (PSD) wykonano analizę skuteczności rozpoznawania poszczególnych form WNZ przez zaimplementowaną sieć neuronową.

EN

The paper presents research results referring to use of artificial neuron networks (ANN) for recognizing basic PD forms which can occur in paper-oil insulation weakened by aging processes. Based on the signals registered and using the power spectrum density (PSD), the analysis of the effectiveness of recognition of the particular PD forms by the implemented neuron network was carried out.

Słowa kluczowe

PL

algorytm wstecznej propagacji błędów; widmo gęstości mocy; sygnały emisji akustycznej; sieci neuronowe; sztuczne sieci neuronowe

EN

back propagation algorithm; spectrum power density; neuron network; artificial neuron network

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 320, z. 58
• Strony: 73--81
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., schem., wykr.

Twórcy

autor

Borucki S.

• Wydział Elektrotechniki Automatyki i Informatyki, Instytut Elektroenergetyki, Politechnika Opolska,

Bibliografia

• [1] BOCZAR T.: Widma emisji akustycznej generowanej przez wyładowania niezupełne w izolacji olejowej, SiM z. 114, Politechnika Opolska, 2000
• [2] BOCZAR T.: Obiektywizacja wyników akustycznej metody oceny wyładowań niezupełnych przy zastosowaniu do opisu sygnałów analizy statystycznej i cyfrowych metod przetwarzania, OW Politechniki Opolskiej, 2003 r.
• [3] BOCZAR T.: Możliwości zastosowania do opisu sygnałów emisji akustycznej od wyładowań niezupełnych analizy statystycznej i cyfrowych metod przetwarzania sygnałów, Politechnika Opolska, OW, 2003 r.
• [4] BOCZAR T., BORUCKI S., CICHOŃ A., LORENC M.: „Rozpoznawanie wyładowań elektrycznych rejestrowanych metodą emisji akustycznej przy wykorzystaniu sieci neuronowych”, Przegląd Elektrotechniczny –konferencje 1’2005, Jubileuszowe X Sympozjum EUI’2005, „Problemy eksploatacji układów izolacyjnych wysokiego napięcia”, Krynica, 27 – 30 września 2005, str. 30-33
• [5] EA System, AE Signal Conditioner – instrukcja obsługi, Warszawa 2001
• [6] FLESZYŃSKI J.: Badania mechanizmu przebicia elektrycznego cieczy izolacyjnych. ZN Polit. Wrocławskiej. Wrocław 1986
• [7] FLORKOWSKA B., FLORKOWSKI M., WŁODEK R.,. ZYDROŃ P.: „Mechanizmy, pomiary i analiza wyładowań niezupełnych w diagnostyce układów izolacyjnych wysokiego napięcia”, Wydawnictwo IPPT PAN, Warszawa, 2001.
• [8] GACEK Z.: „Wysokonapięciowa technika izolacyjna”, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice, 1996
• [9] NAŁĘCZ M., DUCH W., KORBICZ J., RUTKOWSKI L., TADEUSIEWICZ R.: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000, tom 6 Sieci neuronowe, Akademicka OW, 2000
• [10] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa, 1996
• [11] PAC, Acoustic emission broad-band transducer type WD AH 17, 2004
• [12] SKUBIS J.: Wybrane zagadnienia z techniki i diagnostyki wysokonapięciowej, Politechnika Opolska, OW 1998 r.
• [13] SKUBIS J., GRONOWSKI B., RANACHOWSKI J., ZALEWSKI J.: Pomiary tłumienia emisji akustycznej od wyładowań elektrycznych w materiałach elektroizolacyjnych, IPPT PAN Warszawa 1986 r.