Sztuczna inteligencja w technice samochodowej

• Autorzy: Mamala J.

Warianty tytułu

EN

Artificial intelligence in car technique

• Konferencja: Pierwsza Jesienna Szkoła Budowy i Eksploatacji Maszyn/Sympozjum(17-19.11.2005;Pokrzywna,Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W ostatnich latach w technice samochodowej, w wyniku gwałtownego rozwoju techniki przy jednoczesnym ograniczonym wydobyciu ropy naftowej, zasadniczej zmianie uległo podejście do racjonalnego wykorzystania energii zgromadzonej w paliwie. Wciąż rosnące ceny paliwa, skłoniły konstruktorów z jednej strony do stopniowego wycofywania się z dużych pojemnościowo jednostek napędowych samochodów osobowych na rzecz mniejszych pojemnościowo silników, które zużywają mniej paliwa, a tym samym wydzielają mniejszą ilość substancji szkodliwych w spalinach. Natomiast z drugiej strony dążenie do poprawy komfortu i bezpieczeństwa jazdy powoduje ciągłe dążenie do poprawy jakości sterowania na każdym etapie procesu przetwarzania energii, począwszy od dostarczenia paliwa do silnika aż po wytworzenie mocy napędowej na kołach. W tym kontekście szczególnego znaczenia nabiera problem sterowania poszczególnymi układami w samochodzie osobowym, a w szczególności problem optymalnego sterowania silnikiem. Istnieje wiele różnych opracowań na temat doskonalenia procesów sterowania w samochodzie osobowym, jednak w ostatnich latach pojawiła się nowa technika pozwalająca wykorzystać tzw. sztuczną inteligencję, a w tym: algorytmy ewolucyjne, logikę rozmytą, a przede wszystkim sztuczne sieci neuronowe. W opracowaniu dokonano przeglądu literatury tematu w zakresie wyko-rzystania sztucznych sieci neuronowych w technice samochodowej oraz wykazano, że istnieje możliwość ich zastosowania do odwzorowania i modelowania silnie nie-liniowych zależności, jakie zachodzą w układzie napędowym samochodu osobowego.

EN

During last few years car technique due to rapid technologies expansion and limitation of petroleum production, focused on using energy aggregated in fuel in the most rational way. The continually growing prices of fuel, induced constructors on the one side to gradual resigning from large engines of passenger cars which use more fuel and the same they larger to exhaust emission. On the other side endeavor to improvement of comfort and safety of drive car, continuous aspiration to improve management quality on every stage of energy processing from the beginning of delivering fuel up to drive power course in passenger car powertrian. The most important thing in this context is management strategy of every single unit in passenger car and especially optimal engine control. There are many different studies describes improvement of steering processes in passenger car, however since last few years appeared new technique permissive to use artificial intelligence et. evolutionary algorithms, fuzzy logic and first of all artificial neural network. In this paper literature survey is presented in subject of artificial neural network in car technique as well as show possibility their use to imitation and modeling the non-linear dependences which takes place in passenger car powertrain.

Słowa kluczowe

PL

sztuczna inteligencja; technika samochodowa; układ napędowy samochodu osobowego; paliwo

EN

artificial intelligence; car technique; passenger car powertrain; fuel

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Mechanika / Politechnika Opolska
• Rocznik: 2005
• Tom: z. 87
• Strony: 81--96
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., il., schem., tab.

Twórcy

autor

Mamala J.

• Katedra Pojazdów Drogowych i Rolniczych

Bibliografia

• [1] ARSIE L., PIANESE C, PIZZO O.: Enhancement of control oriented engine model using neural network, 2003
• [2] BARTECKI K.: Zastosowanie algorytmów neuronowych do optymalizacji pracy systemów grzewczych. Praca doktorska, Politechnika Opolska, Opole 2004
• [3] BRZOZOWSKI K., NOWAKOWSKI J.t An application of artificial neural network to exhaust emission modełling ftom diesel engine, Journal of Kones 2005, 31th International Scientific Conference on Internal Combustion Engines, Polanica Zdrój 2005, ss. 51-58
• [4] GHAZI ZADEH A., FAHIM A., EL-G1NDY M.: Neural network end fuzzy logie applications to vehicle systems: literaturę survey, International Journal of Vehicle Design, 1997, s. 132-193
• [5] HE J., RUTLAND C: Application of artificial neutral network for integration of advanced engine simulation methods, Peoria, 2000
• [6] HOWLETT R. J., ZOYSA M. M., WALTERS S. D., HOWSON P. A.: Neutral network techniques for monitoring and control of internal combustion engines, Presented at Int. Symposium on Intelligent fridustrial Automation 1999, Italy, Gemm 1999
• [7] JANTOS J., MAMALA J., DANIELCZOK A.: Neural modełling of the vehicle powertrain, Journal of Kones 2004, 30th International Scientific Conference on Internal Combustion Engines, Zakopane 2004
• [8] JANTOS J., KORN1AK J., MAMALA J., SIŁKA W.: Driveability and fuel consumption improvement through integrated fuzzy logie control of powertrain with spark ignition engine and continuously variable transmission, FISITA World Automotive Congress, Barcelona 2004, nr F2004F414
• [9] JANTOS J., MAMALA J.: Stanowiskowy symulator obciążenia drogowego silnika, Teka Komisji Naukowo-Problemowej Motoryzacji PAN oddział w Krakowie, Konstrukcja, badania, eksploatacja, technologia pojazdów samochodowych i silników spalinowych, Kraków 1999, t. 18, ss. 113-119
• [10] JANTOS i.: Zintegrowane sterowanie samochodowym,, spalinowym układem napędowym o przełożeniu zmiennym w sposób ciągły, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, Studia i Monografie, z. 141, Opole 2003, s. 129-
• [11] KNODLER K„ POLAND J., MITTERER A., ZELL A.: Memory economy for electronic control units: compression of conventional look-up tables, II) www-ra.informatik.uni-tuebingen.de
• [12] MAMALA J., JANTOS J..- Odwzorowanie charakterystyk silnika za pomocą sztucznych sieci neuronowych, Zeszyt naukowy Politechniki Opolskiej, seria Mechanika, Opole 2005 (w druku)
• [13] MAMALA J., JANTOS J.: Stanowisko dynamiczne do badań układu pojazd-silnik techniką symulacji stanowiskowej, VJ Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna AUTOPROGRES'98, Jachranka 1998, ss. 19-27
• [14] TADEUSIEWICZ R.: Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych, Akademicka Oficyna Wydawnicza PIJ, Warszawa 1998
• [15] WENDEKER M.: Opis zjawisk dynamicznych w procesie tworzenia mieszanki paliwowo-powietrznej w silnikach z wtryskiem benzyny, Zeszyty Naukowe Politechniki Łódzkiej filia w Bielsku-Białej, Budowa i eksploatacja maszyn, Zeszyt 22, Bielsko-Biała 1995, ss. 45-57
• [16] YOON P. MYOUNGHO S.: A nonlinear modełling of SI engines for controller design, International Journal of Vehicle Design, Vol. 26, No 2/3,2001, ss. 277-297
• [17] ZURANDA J., BARSKI M., JĘDRUCH W.: Sztuczne sieci neuronowe, PWN, Warszawa 1996