Identyfikatory
Warianty tytułu
Estimation of parameters of the induction motor model and RLC circuit model using hybrid minimization method
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono badania dotyczące estymacji parametrów modelu matematycznych silnika indukcyjnego głębokożłobkowego oraz modelu szeregowego obwodu RLC przy użyciu hybrydowej metody minimalizacji wielu zmiennych. Użyta metoda hybrydowa jest połączeniem algorytmów genetycznych z metodą Hooka-Jeevesa. Dokonano analizy celowości takiego połączenia oraz w sposób statystyczny zbadano wzrost efektywności w odniesieniu do klasycznego algorytmu genetycznego.
The paper presents the analysis of usefulness of the hybrid algorithm in the estimation of parameters of the induction motor model and RLC circuit model. The genetic algorithm and Hooke-Jeeves algorithm were used in the hybrid method. Statistical comparison of the effectiveness of the genetic algorithm and the hybrid method is presented.
Rocznik
Tom
Strony
149--166
Opis fizyczny
Bibliogr. 14 poz., rys., tab., wykr.
Bibliografia
- [1] ARABAS J.: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, WNT, Warszawa 2001
- [2] BAZARAA M. S., SHETTY C. M.: Nonlinear programming - theory and algorithms, John Willey and Sons, New York, 1979
- [3] BENIAK R.: The estimation of the brushless DC motor parameters by use of modified Jeeves & Hook method, 15,h Interational Conference on Electrical Machines, ICEM 2002
- [4] FINDEISEN W., SZYMANOWSKI J., WIERZBICKI A.: Teoria i metody obliczeniowe optymalizacji, PWN, Warszawa 1980
- [5] GOLDBERG D. E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, wyd. 3, WNT, Warszawa 2003
- [6] KAMIŃSKI M.: Programowanie obiektowe w badaniach własności dynamicznych wybranej klasy układów elektromechanicznych - rozprawa doktorska, Politechnika Opolska, Opole 2002
- [7] KORBAŚ G. P.: Zastosowanie algorytmów genetycznych do estymacji parametrów modelu matematycznego silnika indukcyjnego, Ogólnopolskie Warsztaty Doktoranckie, Istebna 2003
- [8] KORBAŚ G. P.: Badanie efektywności wyznaczania parametrów modeli matematycznych za pomocą gradientowych i bezgradientowych metod minimalizacji, Ogólnopolskie Warsztaty Doktoranckie, Istebna 2003
- [9] KORBAŚ G. P., MACEK-KAMIŃSKA K.: Badanie przydatności wybranych gradientowych i bezgradientowych metod minimalizacji do wyznaczania parametrów modelu matematycznego silnika indukcyjnego, XXXIX Seminarium Maszyn Elektrycznych, Gdańsk-Jurata 2003
- [10] MACEK-KAMIŃSKA K., WACH P., KAMIŃSKI M.: Object oriented programming in estimation of the parameters of the non-linear dynamic system, 15th Interational Conference on Electrical Machines, ICEM 2002
- [11] MACEK-KAMIŃSKA K.: Estymacja parametrów modeli matematycznych silników indukcyjnych dwuklatkowych i głęboko-żłobkowych, WSI, Opole 1992
- [12] MICHALEWICZ Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, WNT, Warszawa 1996
- [13] RUTCZYŃSKA-WDOWIAK K., STEFAŃSKI T.: Identyfikacja modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem dwuetapowej procedury minimalizacji wskaźnika jakości, SENE 2001, tom II, str. 519-524
- [14] WETTER M„, WRIGHT J.: Comparison of a generalized pattern search and a genetic algorithm optimization method, Eighth International IBPSA Conference, Eindhoven, Netherlands 2003
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPOE-0001-0159