PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Porównanie efektywności algorytmu deterministycznego i algorytmu ewolucyjnego w zastosowaniu do estymacji parametrów transformatora

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Comparison of performance of deterministic and evolutionary algorithms used in estimation of transformer parameters
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy przedstawiono wyniki estymacji parametrów modelu matematycznego transformatora jednofazowego otrzymane przy użyciu dwu różnych metod minimalizacji funkcji celu. W obliczeniach zastosowano algorytm deterministyczny bazujący na metodzie sekwencyjnego programowania kwadratowego - SQP (ang. Sequential Quadratic Programming) oraz algorytm ewolucyjny - AE (ang. Evolutionary Algorithm) z kodowaniem rzeczywistym. Parametrów poszukiwano w stanach nieustalonych na podstawie modelu obwodowego analizowanego układu. Dokonano porównania wyników obliczeń oraz kosztów obliczeniowych. Przedstawiono problemy związane z zastosowaniem obydwu metod w estymacji parametrów analizowanego układu.
EN
The paper presents results of estimation of non-linear parameters of one-phase, low-power transformer with ferromagnetic core. The estimation is performed by using three different methods to minimize an objective function. In order to calculate parameter estimates the evolutionary algorithm, deterministic algorithm and hybrid algorithm are used. The deterministic algorithm is based on Sequental Quadratic Programming (SQP). Estimation of parameters is performed in the current transient state on the basis of equvalent reluctance network transformer model.
Rocznik
Strony
43--53
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
autor
  • Politechnika Opolska, Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Bibliografia
  • [1] ARABAS J.: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, WNT, Warszawa, 2001.
  • [2] FOGEL L. J, OWENS A. J.: Artificial Intelligence through Simulated Evolution. John Wiley, Chichester, 1966.
  • [3] GOLDBERG D. E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowanie, WNT, Warszawa, 1998.
  • [4] JEZIERSKI E.: Transformatory, WNT, Warszawa, 1983.
  • [5] KOWOL M., MŁOT A.: Analiza nieustalonego pola magnetycznego za pomocą programu Opera-2d i Metody Sieci Reluktancyjnej, Praca Dyplomowa, Politechnika Opolska, 2003.
  • [6] JAGIEŁA M., KOWOL M., MŁOT A.: Zastosowanie algorytmu ewolucyjnego do estymacji parametrów modelu matematycznego transfor¬matora, Przegląd Elektrotechniczny, rok LXXX, nr 1, 2004, s. 58-61.
  • [7] JAGIEŁA M., KOWOL M., MŁOT A.: Obliczanie stanów nieustalonych metodami polowo-obwodowymi na przykładzie dławika małej mocy, Zeszyty Naukowe Politechniki Opolskiej, Elektryka, z. 52, nr 284, 2002, s. 115-124.
  • [8] MICHALEWICZ Z.: Algorytmy Genetyczne + Struktury Danych = Programy Ewolucyjne, WNT, 1996.
  • [9] NOWAK L.: Modele polowe przetworników elektrycznych w stanach nieustalonych, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań, 1999.
  • [10] OSTOVIC V.: Dynamics of Saturated Electric Machines, Springer-Verlag, New York Inc., 1989.
  • [11] STACHURSKI A., WIERZBICKI P.: Podstawy Optymalizacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2001.
  • [12] TUROWSKI J.: Obliczenia elektromagnetyczne elementów maszyn i urządzeń elektrycznych, WNT, Warszawa, 1982.
  • [13] WINCENCIAK S.: Metody i algorytmy optymalizacji kształtu obiektów w polu elektromagnetycznym, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 1998.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPOE-0001-0150
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.