An Adaptive Algorithm of State Estimation in the Presence of Multiplicative Interferences

• Autorzy: Janczak D.

Warianty tytułu

PL

Adaptacyjny algorytm estymacji stanu w warunkach zakłóceń multiplikatywnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A new suboptimal non-linear algorithm for state estimation in the presence of interferences is presented. The algorithm was designed with use of the non-linear filtering theory and the Gaussian approximation method. The simulations results in different environment conditions have revealed its high efficiency.

PL

W artykule zaproponowano suboptymalny nieliniowy algorytm estymacji stanu w warunkach zakłóceń. Prezentowana metoda opiera się na teorii filtracji nieliniowej oraz wykorzystuje metodę aproksymacji Gaussowskiej.

Słowa kluczowe

EN

state estimation; interferences; nonlinear filtering

PL

estymacja stanu; interferencje; filtracja nieliniowa

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 3
• Strony: 30--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Janczak D.

• Politechnika Białostocka, Wydział Elektryczny ul. Wiejska 45D Białystok,

Bibliografia

• [1] Bar-Shalom Y., Rong Li X., Estimation with applications to tracking and navigation, John Wiley & Sons, (2001).
• [2] Blackman S. , Popol i R. : Design and analysis of modern tracking systems, Artech House, (1999).
• [3] Grishin Yu. , Interferences excision via time-frequency distribution in radio communication systems, Proceedings of the XVIII International Conference: Electromagnetic disturbances EMD'2008, Vilnius, (2008), 85-88.
• [4] Grishin Yu. , Janc zak D. , A robust fixed-lag smoothing algorithm in the presence of correlated outliers, Proceedings of the 3rd Microwave and Radar Week in Poland: International Radar Symposium, (2008), 215-218.
• [5] Janczak D. , Gr i shin Yu. P. , State estimation of linear dynamic system with unknown input and uncertain observation using dynamic programming, Control and Cybernetics, 35 (2006), no. 4, 851-862.
• [6] Janczak D. , Gr i shinYu. , Ni kolajew A. , An adaptive target tracking algorithm for fluctuating signals, Proceedings of SPIE, 7502 (2009).
• [7] Ristic B., Arulampalam S. , Gordon N., Beyond the Kalman filter-Particle filters for tracking applications, Artech House, (2004).
• [8] Van Trees H.L., Detection, estimation and modulation theory, Wiley, (1971).