Measurement process parameter estimation robust with respect to pulseinterferences and noise

• Autorzy: Holiczer A. , Grishin Y.

Warianty tytułu

PL

Estymacja procesów fizykochemicznych w obecności zakłóceń impulsowych oraz szumu pomiarowego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano problem estymacji procesów fizykochemicznych w obecności zakłóceń impulsowych oraz szumu pomiarowego. Omawianym procesem będzie sygnał wyjściowy z przetwornika pomiarowego wykorzystywanego w fotometrii płomieniowej. Estymacja zostanie przeprowadzona w obecności licznych anomalii oraz szumu pomiarowego, dlatego zostanie zastosowany krzepki algorytm filtracji. Zaprezentowany algorytm zostanie zaimplementowany w rzeczywistym systemie pomiarowym w celu udowodnienia jego skuteczności.

Słowa kluczowe

EN

nonlinear estimation; emission flame photometry; robust filter; outliers; implementation

PL

estymacja nieliniowa; krzepki algorytm filtracji; anomalie; implementacja

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 3
• Strony: 28--29
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Holiczer A.

autor

Grishin Y.

• Politechnika Białostocka, Wydział Elektryczny ul. Wiejska 45D Białystok,

Bibliografia

• [1] Holiczer W., Emisyjna fotometria płomieniowa w zastosowaniu do pomiaru nanostężeń sodu – analiza zakłóceń procesu pomiarowego i metoda ich eliminacji, VIII Konferencja Naukowa COE 2004
• [2] Gelb A., „Applied optimal estimation”, The M.I.T. Press, Massachusetts, 1974.
• [3] Holiczer W., Holiczer A., Application of nonlinear estimation method in a flame photometer as the way to the metrological parameters enhancement, EMD 2007, Białystok
• [4] Holiczer A.: Adaptive filter for measurement data processing in a flame photometer, Proceedings of SPIE, vol. 5775, Bellingham 2005.
• [5] Grishin Y., „A fault detection-identification algorithm for linear dynamic systems based on the mixed multiple additive Gauss- Markov models”, Pomiary, Automatyka, Kontrola, nr 9, Warszawa 2005.
• [6] Kemeny J. G., Snell J. L., Finite Markov Chains, Springer- Verlag, New York, 1983.