Wykrywanie komponentów twarzy na potrzeby określenia jej położenia przy wykorzystaniu obrazów w skali szarości

• Autorzy: Rafiński L.

Warianty tytułu

EN

Facial feature extraction for purposes of determining face aligment using gray-scale images

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono problematykę określania położenia twarzy oraz kierunku wzroku. Przedstawiono stosowane metody oraz zaproponowano nową wykorzystującą kombinację analizy falkowej, metod sztucznych sieci neuronowych oraz analizy geometrycznej.

EN

The significance of determining face aligment and gaze tracking is shown. Different methods of facial feature extraction are shown. A new method relying on wavelet analysis, neural networks and geometrical analysis is proposed.

Słowa kluczowe

PL

nadążanie za wzrokiem; punkty charakterystyczne twarzy; analiza falkowa; sztuczne sieci neuronowe

EN

gaze tracking; facial feature extraction; wavelet analysis; artificial neural networks

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 85, nr 2
• Strony: 33--36
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Rafiński L.

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektrotechniki i Automatyki, Katedra Metrologii i Systemów Informacyjnych, ul. Narutowicza 11/12, 80-952 Gdańsk,

Bibliografia

• [1] Darrell T.,Moghaddam B.,Pentland A.P., Active face tracking and pose estimation in an interactive room, IEEE Computer Society Confrence on Computer Vision and Pattern Recognition (1996), 67-72
• [2] Murase H., Najar S.K., Visual learning and recognition of 3D objects from appearance, International Journal of Computer Vision 14 (1995)
• [3] Chen Q., Wu H., Shioyama T., Shimada T., A robust algorithm for 3D head pose estimation, IEEE International Conference on Multimedia Computing and Systems (1999), 697-702
• [4] Rae R., Ritter H.J., Recognition of human head orientation based on artificial neural networks, IEEE Transactions on Neural Networks 9 (1998), 257-265
• [5] Qiang J., Rong H., 3D face pose estimation and tracking from a monocular camera, Image and Vision Computing (2002)
• [6] Nikolaidis A., Pitas I., Facial Feature Extraction and Determination of Pose, http://citeseerx.ist.psu.edu (kwiecień 2008)
• [7] Stiefelhagen R., Yang J., Waibel A., A model-based gaze tracking system, IEEE International Joint Symposia on Intelligence and Systems (1996), 304-310
• [8] Gee A.H., Cipolla R., Determining the gaze of faces in images, http://citeseerx.ist.psu.edu (kwiecień 2008)
• [9] Ballard P., Stockman G.C., Controlling a Computer via Facial Aspect, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics 25 (1995), 669-677
• [10] Ho S.Y., Huang H.L., An analytic solution for the pose determination of human faces from a monocular camera, Pattern Recognition Letters 19 (1998), 1045-1054
• [11] Smith P., Shah M., N. Da Vitoria Lobo, Monitoring head/eye motion for driver alertness with one camera, http://citeseerx.ist.psu.edu (kwiecień 2008)
• [12] Tsukamoto A., Lee C.W., A visual interaction system using real-time face tracking, The 28th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers 2 (1994), 1282-1286
• [13] Hattori K., Matsumori S., Sato Y., Estimating pose of human face based on symmetry plane using range and intensity images, International Conference on Pattern Recognition 14 (1998), 1183-1187
• [14] Cristinacce D., Cootes T.F., Facial Feature detection and tracking with automatic template selection, International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition 7 (2006), 429-434
• [15] Ji Q., 3D face pose estimation and tracking from a monocular camera, Image and Vision Computing 20 (2002), 499-511