PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

System detekcji twarzy i oczu w obrazach 2D z wykorzystaniem transformaty Hougha

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
The face and eyes detection system in 2D images using Hough Transform
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule prezentuje się nowy algorytm detekcji twarzy oraz oczu w obrazach 2D. Detekcję twarzy można sprowadzić do problemu detekcji elipsy w obrazie 2D, aczkolwiek należy uwzględnić wiele czynników zewnętrznych, mających wpływ na rezultat detekcji. Proponowane rozwiązanie bazuje na powiązaniu ze sobą transformaty Hougha oraz segmentacji metodą rozrostu. Zastosowanie hybrydowego połączenia obydwu metod pozwala na efektywną detekcję zarówno twarzy, jak i oczu.
EN
The new algorithm for detection of faces and eyes in 2D images is presented in this paper, as well as some major problems connected with faces detection. The algorithm is based on Hough transform for ellipses detection and segmentation with region growing which increase the efficiency of the algorithm.
Rocznik
Strony
29--32
Opis fizyczny
Bibliogr. 24 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
  • Politechnika Śląska, Instytut Automatyki, ul. Akademicka 16A, 44-100 Gliwice, agol@ely.pg.gda.pl
Bibliografia
  • [1] Yang M.H., Kriegman D.J., Ahuja N., Detecting faces in images: a survey, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 24 (2002), nr. 1, 34-58
  • [2] Hsu R.L., Abdel-Mottaleb M., Jain A.K., Face detection in color images, ICIP, 24 (2001), nr.5, 696-706
  • [3] Kotropoulos C., Pitas I., Rule-Based Face Detection in Frontal Views, Proc. Int’l Conf. Acoustics, Speech and Signal Processing, 4 (1997), 2537-2540
  • [4] Yang G., Huang T.S., Human Face Detection in Complex Background, Pattern Recognition, 27 (1994), nr. 1, 53-63
  • [5] Augusteijn M.F., Skujca T.L., Identification of Human Faces through Texture-Based Feature Recognition and Neural Network Technology, Proc. IEEE Conf. Neural Networks, 1993, 392-398
  • [6] Haralick R.M., Shanmugam K., Dinstein I., Texture Features for Image Classification, IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics, 3 (1973), nr. 6, 610-621
  • [7] Graf H.P., Chen T., Petajan E., Cosatto E., Locating Faces and Facial Parts, Proc. First Int’l Workshop Automatic Face and Gesture Recognition, 1995, 41-46
  • [8] Sun Q.B., Huang W.M., Wu J.K., Face Detection Based on Color and Local Symmetry Information, Proc. Third Int’l Conf. Automatic Face and Gesture Recognition, 1998, 130-135
  • [9] Qian R.J., Sezan M.I., Matthews K.E., A Robust Real-Time Face Tracking Algorithm, Proc. IEEE Int’l Conf. Image Processing, 1998, 131-135
  • [10] Sobottka J., Pitas I., Segmentation and Tracking of Faces in Color Images, Proc. Second Int’l Conf. Automatic Face and Gesture Recognition,1996, 236-241
  • [11] Chai D., Ngan K.N., Locating Facial Region of a Head-and-Shoulders Color Image, Proc. Third Int’l Conf. Automatic Face and Gesture Recognition, 1998, 124-129
  • [12] Chen Q., Wu H., Yachida M., Face Detection by Fuzzy Matching, Proc. Fifth IEEE Int’l Conf. Computer Vision, 1995, 591-596
  • [13] Craw I., Ellis H., Lishman J., Automatic Extraction of Face Features, Pattern Recognition Letters, 5 (1987), 183-187
  • [14] Kohonen T., Self-Organization and Associative Memory, Springer ,1989
  • [15] Turk M., Pentland A., Eigenfaces for Recognition, J. Cognitive Neuroscience, 3 (1991), nr. 1, 71-86
  • [16] Loeve M.M., Probability Theory, Princeton, N.J.: Van Nostrand, 1955
  • [17] Propp M., Samal A., Artificial Neural Network Architectures for Human Face Detection, Intelligent Eng. Systems through Artificial Neural Networks, 2 (1992)
  • [18] Rowley H., Baluja S., Kanade T., Neural Network-Based Face Detection, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 20 (1998), nr. 1, 23-38
  • [19] Budzan S., Detekcja powierzchni parametrycznych z wykorzystaniem transformaty Hough’a 3D. Międzyuczelniana Konferencja Metrologów, PAK, nr.9bis (2006), 97-101
  • [20] Budzan S., Detekcja powierzchni parametrycznych na podstawie zbioru punktów pomiarowych pozyskanych ze skanera 3D, Rozprawa doktorska, 2008
  • [21] Hough P.V.C., Method and means for recognizing complex patterns, U.S. Patent 3,0699,654, 1962
  • [22] Duda R., Hart P.E., Stork D.G., Pattern Classification, John Wiley & Sons, 2001
  • [23] Nixon M., Aguado A., Feature Extraction & Image Processing, Newnes, 2006
  • [24] Kim N-K., Choi I., Chien S-I., Face detection using scan-line based Hough transform and MLP, IAPR Workshop on Machine Vision Applications, 2002, 314-317
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPOD-0015-0009
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.