Sound recognition of dc machine with application of FFT and backpropagation neural network

• Autorzy: Głowacz A.

Warianty tytułu

PL

Rozpoznawanie dźwięków maszyny prądu stałego z zastosowaniem FFT i algorytmu wstecznej propagacji błędów

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A new approach to determination of similarity of dc machine sound is presented. This approach is based on FFT and a backpropagation neural network. Investigations of the sound recognition were carried out for faultless dc machine and dc machine with shorted rotor coils. The results of sound recognition are included in this paper.

PL

Przedstawiono nowe podejście do rozpoznawania dźwięków maszyny prądu stałego. Podejście to jest oparte na zastosowaniu szybkiej transformacji Fouriera i algorytmie wstecznej propagacji błędów. Badania rozpoznawania dźwięku przeprowadzono dla maszyny prądu stałego podczas pracy normalnej i przy zwarciu zezwojów wirnika. Wyniki badań potwierdzają dużą skuteczność rozpoznawania dźwięku maszyny prądu stałego.

Słowa kluczowe

EN

sound recognition; feature extraction; classification; diagnostics

PL

rozpoznawanie dźwięku; ekstrakcja cech; diagnostyka; transformacja Fouriera

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 84, nr 9
• Strony: 159--162
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Głowacz A.

• AGH University of Silesian and Technology,

Bibliografia

• [1] Campbell J. P., Speaker Recognition: A Tutorial, Proc. IEEE, Vol. 85, Issue 9, IEEE Press, 1437-1462, 1997
• [2] Kinnunen T., Karpov E., Fränti P., Real-Time Speaker Identification and Verification, IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Vol. 14, No. 1, 277- 288, Jan 2006
• [3] Lovekin J. M., Yantorno R. E., Krishnamachari K. R., Benincasa D. B., and Wenndt S. J., Developing usable speech criteria for speaker identification, IEEE, International Conference on Acoustics and Signal Processing, 424–427, May 2001
• [4] Rabiner L. and Juang B. H., Fundamentals of Speech Recognition, Englewood Cliffs (N.J.), Prentice Hall Signal Processing Series, 1993
• [5] Webb A., Statistical Pattern Recognition, John Wiley & Sons, 2002
• [6] Peeters G., Rodet X., Automatically selecting signal descriptors for sound classification, Proceedings of the ICMC 2002, Goteborg, Sweden, September 2002
• [7] Głowacz Z., Zdrojewski A., Analiza spektralna sygnałów silnika komutatorowego prądu stałego zasilanego ze źródła napięcia stałego, Przegląd Elektrotechniczny; 82 (2006) nr 11, 76–79
• [8] Kaźmierkowski M. P., Matysik J., Wprowadzenie do elektroniki i energoelektroniki (Introduction into Signal and Power Electronics). Warsaw University of Technology, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2004
• [9] Pasko M., Walczak J.,Teoria Sygnałów, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, 2007
• [10] Lee K., Effective Approaches to Extract Features and Classify Echoes in Long Ultrasound Signals from Metal Shafts, Ph. D. dissertation, Brisbane, Australia, 2006
• [11] Anderson J. A., An Introduction to Neural Networks (1st ed.), MIT Press, 1995
• [12] Chauvin Y., Rumelhart D. E., Backpropagation: Theory, Architectures, and Applications. Hillsdale, NJ: Erlbaum, 1995
• [13] Fausett L. V., Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms, and Applications, Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1994
• [14] Golden R. M., Mathematical Methods for Neural Network analysis and Design, MIT Press, 1996
• [15] Hirose Y., Yamashita K., and Hijiya S., Back-propagation algorithm which varies the number of hidden units, Neural Networks, Vol. 4, No. 1, 61–66, 1991
• [16] Tadeusiewicz R., Sieci Neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993
• [17] Kowalski C. T., Zastosowanie sztucznej inteligencji w diagnostyce silników indukcyjnych, Przegląd Elektrotechniczny; 82 (2006) nr 11, 53–58
• [18] Żurada J. M., Introduction to Artificial Neural Systems, PWS Publishing Company, 1992
• [19] Cichocki A. and Unbehauen R., Neural Networks for Optimization and Signal Processing, John Wiley & Sons, New York, 1993
• [20] Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D., Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna. Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994
• [21] Osowski S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1997
• [22] Wilamowski B. M., Neural Networks and Fuzzy Systems, chapters 124.1 to 124.8 in The Electronic Handbook. (Third edition) CRC Press 2004