Przetwarzanie końcowe w segmentacji obszarowej obrazów barwnych

• Autorzy: Palus H.

Warianty tytułu

EN

: Postprocessing in region-based colour image segmentation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono procedury przetwarzania końcowego dopasowane do segmentacji obszarowej obrazów barwnych, reprezentowanej przez technikę nieziarnistego rozrostu obszaru. Szczególnie przydatne okazało się usuwanie małych obszarów poprzez dołączanie ich do obszarów sąsiednich o największej powierzchni. Pokazano możliwość stosowania tej procedury do usuwania odblasków przeszkadzających w procesie segmentacji.

EN

In this paper the postprocessing procedures adapted to the region-based colour image segmentation, represented by unseeded region growing technique, are presented. The removal of small regions from segmented images by merging them to the neighbouring regions with the largest areas was particularly useful. The possibility of using this procedure to removing of highlights that disturbing segmentation process, has been proved.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie obrazów barwnych; segmentacja obrazu; segmentacja obszarowa; przetwarzanie końcowe

EN

colour image processing; image segmentation; region-based segmentation; postprocessing

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 84, nr 9
• Strony: 96--99
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Palus H.

• Politechnika Śląska, Instytut Automatyki,

Bibliografia

• [1] Cheng H.D., Jiang X.H., Sun Y., Wang J., Color image segmentation: advances and prospects. Pattern Recognition, 34(2001), 2259-2281.
• [2] Palus H., Color image segmentation: selected techniques. In: Lukac R., Plataniotis K.N., /Eds./, Color image processing: methods and applications, CRC Press, Boca Raton, Fa, USA 2006, 103-128
• [3] Palus H., Region growing technique for colour image segmentation. In: Tadeusiewicz R., Ligęza A., Szymkat M., Computer Methods and Systems, 2(2005), Cracow 199-204
• [4] Navon E., Miller O., Averbuch A., Color image segmentation based on adaptive local thresholds, Image and Vision Computing, 23(2005), no.1, 69-85
• [5] Zhu S.C., Yuille A., Region competition: unifying snakes, region growing and Bayes/MDL for multiband image segmentation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 18(1996), no.9, 884-900
• [6] Sonka M., Hlavac V., Boyle R., Image processing, analysis, and machine vision, Engineering - Nelson, 3rd ed., 2007
• [7] Grinias I., Mavrikakis Y., Tziritas G., Region growing colour image image segmentation applied to face detection, Proc. of International Workshop Low Level Video Coding, Athens, Greece 2001
• [8] Li M., Sethi I.K., Li D., Dimitrova N., Region growing using online learning. Proceedings of International Conference on Imaging Science, Systems, and Technology, (CISST’03), vol.1, Las Vegas, Nevada, USA 2003, 73-76
• [9] Park H., Ra J., Homogeneous region merging approach for image segmentation preserving semantic object contours, Proc. of International Workshop Low Level Video Coding, Chicago, USA 1998, 149-152
• [10] Makrogiannis S., Economou G., Fotopoulos S., A graph theory approach for automatic segmentation of color images. Proc. of International Workshop Low Level Video Coding, Athens, Greece 2001, 162-166
• [11] Pavlidis T., Structural Pattern Recognition. Springer, New York, USA 1977