Stan obecny i tendencje rozwojowe metod monitorowania i diagnostyki napędów z silnikami indukcyjnymi

• Autorzy: Kowalski C.

Warianty tytułu

EN

The present state and development tendencies of the methods of monitoring and diagnostics of drive units with induction motors

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono cyfrowe przekaźniki pomiarowe służące do detekcji zakłóceń w pracy elementów systemu elektroenergetycznego oraz wykorzystywane w tym celu algorytmy cyfrowych pomiarów wielkości elektrycznych. Na podstawie analizy przykładowych zakłóceń sformułowano wymagania dotyczące wyposażenia sprzętowego i zasad pomiaru z wykorzystaniem cyfrowych zespołów elektroenergetycznej automatyki zabezpieczeniowej (CZEAZ).

EN

Main kinds of damages occurring in drive units with induction motors. A review of methods used for monitoring and diagnostics of induction motors, based on the spectral analysis of vibrations, stator currents and axial flux. Attention paid to the forecast development and of applications of methods using mathematical modelling and estimation of parameters and also artificial neural networks.

Słowa kluczowe

PL

cyfrowe przekaźniki pomiarowe; detekcja zakłóceń; wielkości elektryczne; automatyka zabezpieczeniowa

EN

damages occurring; induction motors; spectral analysis; methods using; estimation of parameters; artificial neural networks

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Wiadomości Elektrotechniczne
• Rocznik: 2003
• Tom: R.LXXI, nr 4
• Strony: 160--164
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kowalski C.

• Instytut Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej

Bibliografia

• [1] BENBOUZID M.: A review of induction motors signature analysis as a medium for faults detection. IEEE Trans. on Ind. Electronics 2000 nr 5
• [2] CHOW MO-YUEN: Methodologies of using neural network and fuzzy logic technologies for motor incipient fault detection. World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd. 1993
• [3] FILIPPETTI F., FRENCESCHINI G., TESSONI C., VAS P.: Integrated condition monitoring and diagnosis of electrical machines using minimum configuration artificial intelligence. Proc. of EPE 97. Trondheim, Norway 1997
• [4] KOWALSKI C.T., ORLOWSKA-KOWALSKA T.: Neural networks application for induction motor faults diagnosis. 7th International Conference on Modelling and Simulation of Electric Machines, Converters and Systems ELECTRIMACS’ 02. Montreal, 2002
• [5] OVASKA S., SZTANDERA L.: Soft computing in industrial electronics. Physica-Verlag A Springer Verlag Comp., 2002
• [6] SZYMANIEC S., DZIERŻANOWSKI A.: Diagnostyka eksploatacyjna silników indukcyjnych, II Krajowa Konferencja „Postępy w elektrotechnice stosowanej" PES-2, Zakopane-Kościelisko 1999
• [7] VAS P.: Parameter estimation, condition monitoring and diagnosis of electrical machines. Clarendon Press Oxford 1993
• [8] VAS P.: Artificial-intelligence-based electrical machines and drives. Oxford University Press 1999
• [9] THOMSON W.T.: A review of on-line condition monitoring techniques for three-phase squirrel-cage induction motors-past, present and future. Proc. of IEEE Int. Symp. on Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives SDEMPED' 1999. Gijon, Spain 1999