Modelowanie statystyczne oszacowań interwałowych wskaźników niezawodności strukturalnej układów elektrycznych

• Autorzy: Grishkevich A. , Burmutaew A.

Warianty tytułu

EN

Statistical modeling of interval estimations of structural reliability indices of electric systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Rozpatrzono sposób otrzymania interwałowych oszacowań wypadkowych wskaźników niezawodności strukturalnej układów elektrycznych na podstawie interwałowych rozwiązań układów równań liniowych. Zbadano dokładność i złożoność modelowania statystycznego interwałów prawdopodobieństwa stanów modeli, opisujacych funkcjonowanie jednego i dwóch elementów.

EN

Generation of interval estimations of resultant indices of structural reliability of electric systems on the basis of interval solutions of systems of the linear equations is considered. Precision and complexity of statistical modeling of intervals of states' probabilities for the models describing functioning of one and two elements are investigated.

Słowa kluczowe

PL

analiza interwałowa; model Markova; metoda Monte Carlo

EN

interval analysis; structural reliability; Markow model; Monte Carlo method

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 8
• Strony: 77--79
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Grishkevich A.

autor

Burmutaew A.

• Politechnika Częstochowska, Instytut Informatyki, al. Armii Krajowej 17, 42-200 Częstochowa,

Bibliografia

• [1] Ge H., Asgarpoor S. , Reliability evaluation of equipment and substations with fuzzy Markov processes, IEEE Transactions on Power Systems, 25 (2010), nr. 3, 1319-1328.
• [2] Filipiak S., Methods of reliability estimations of high/medium voltage electrical substations, Numerical Methods and Computer Systems in Automatic Control and Electrical Engineering, Częstochowa University of Technology, Częstochowa (2005), 97-102
• [3] Grishkevich A.A., Piątek Ł., Burmutaew A., Метод интервальной оценки показателей структурной надежности схем систем электроснабжения, Proceedings of the Fifth International Scientific Symposium ELEKTROENERGETIKA, Technical University of Kosice, Stará Lesná (2009), 302-304.
• [4] Endrenyi J., Reliability Modeling in Electric Power Systems, John Wiley, New York (1978)
• [5] Dhillon B.S., Singh C., Engineering Reliability ‒ New Techniques and Applications, John Wiley & Sons. Inc. Publishers, New York, Chichester, Brisbane, Toronto (1981) http://www.ece.tamu.edu/People/bios/singh/enggreliability/
• [6] Гришкевич А. А., Комбинаторные методы исследования экстремальных структур математических моделей электрических цепей и систем, изд-во ЮУрГУ, Челябинск (2004)
• [7] Grishkevich A.A., Hudym V. I., Kruczinin A.M., Sawicki A., Zagadnienia energetyczne wybranych współczesnych urządzeń i systemów elektrostalowniczych, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa (2010)
• [8] Jaulin L., Kieffer M., Didrit O., Walter E., Applied interval analysis, Springer, London (2001) http://www.nsc.ru/interval/Library/ApplBooks/ApplIntAnal.pdf
• [9] Шарый С. П ., Конечномерный интервальный анализ. http://www.nsc.ru/interval/Library/InteBooks/SharyBook.pdf
• [10] Шарый С. П., Интервальный анализ или методы Монте- Карло?, Вычислительные Технологии, 12 (2007), nr.1, 103- 115.http://www.nsc.ru/interval/Library/Thematic/ILSystems/Mon teCarlo.pdf
• [11] Knüppel O., Programmer's Runtime Optimized Fast Interval Library / Basic Interval Arithmetic Subroutines (PROFIL/BIAS) http://www.ti3.tu-harburg.de/knueppel/profil/index_e.html http://www.ma.is.sagau. ac.jp/minamoto/profil/PROFILEnglish.html
• [12] A Scilab Interface for Interval Analysis (Int4Sci). http://www-sop.inria.fr/coprin/logiciels/Int4Sci/
• [13] Блехmан И. И., Мышкис А. Д., Пановко Я. Г., Механика и прикладная математика. Логика и особенности приложений математики, Наука, Москва (1990)
• [14] Многоязыковая коллекция алгоритмов численного анализа и обработки данных (ALGLIB). http://alglib.sources.ru/
• [15] Гришкевич А. А., Бурмутаев А. Е., Аналитические формулы для вычисления вклада сечений в результирующие показатели надежности, Синтез, анализ и диагностика электронных цепей, УлГТУ, Ульяновск (2009), вып. 7, 113–117.
• [16] Филаретов В. В., Символьный схемно-матричный процессор и интерпретатор (MATSYM). http://astrometric.sai.msu.ru/~symbol/