Data processing algorithm for the Rayleigh fading channels

• Autorzy: Janczak D. , Griszin J.

Warianty tytułu

PL

Algorytm przetwarzania danych w systemach transmisji w kanale z fluktuacjami Rayleigha

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper considers development of an adaptive algorithm for a measurement system in conditions of Rayleigh fading of signals in radio channels. The probability density functions (pdf) of time measurement variances are calculated. For these pdf an approximation of measurement noise distributions is proposed and an adaptive Kalman filter for processing transmitted data has been designed. The results of simulations of the proposed adaptive algorithm are presented.

PL

W artykule zaproponowano adaptacyjny algorytm przetwarzania danych w systemach przesyłu informacji w warunkach fluktuacji amplitudy o charakterze Rayleigha. Zaproponowano wykorzystanie aproksymacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa szumu pomiarowego oraz adaptacyjny filtr Kalmana. Przedstawiono wyniki badań symulacyjnych.

Słowa kluczowe

EN

Rayleigh fading channels; adaptive Kalman filtering

PL

adaptacyjny filtr Kalmana; fluktuacje o charakterze Rayleigha

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 8
• Strony: 68--71
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Janczak D.

autor

Griszin J.

• Politechnika Białostocka, Wydział Elektryczny, ul. Wiejska 45D, 15-351 Białystok,

Bibliografia

• [1] Haykin S., Communication systems, Jonh Wiley &Sons, 2002
• [2] Ristic B., Arulampalam S., Gordon N., Beyond the Kalman filter. Particle filters for tracking applications, Artech House, 2004
• [3] Bar-Shalom Y., Rong Li X., Estimation with applications to tracking and navigation, John Wiley & Sons, N.Y., 2001
• [4] Barton D., Modern radar system analysis, Artech House, 1988
• [5] Davenport W., Root W., Probability and random processes: An introduction for applied scientists and engineers, McGraw-Hill, NY, 1970
• [6] Janczak D., Grishin Yu., State estimation of linear dynamic system with unknown input and uncertain observation using dynamic programming, Control and Cybernetics, vol. 35 (2006), No. 4
• [7] Grishin Yu., Janczak D., A detection-estimation method for systems with random jumps with application to target tracking and fault diagnosis, In Nonlinear dynamics, Ed. Evans T., Intech, 2010