Automatic detection of forest regions on scanned old maps

• Autorzy: Iwanowski M. , Iwanowski M. , Kozak J.

Warianty tytułu

PL

Automatyczna detekcja obszarów le´snych na skanowanych mapach historycznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the image processing method for detection forest regions from digitized old maps. The proposed scheme consists of two principal steps. In the first one the input color image is filtered using averaging filter and binarized by thresholding in the HLS color space. The second step is based on morphological image processing of binary images and results in smoothening of contours of forest regions and removing unnecessary objects. As experiments are showing, the proposed method produces correct results of segmentation, allowing extraction of forest regions that can be further effectively processed and analysed.

PL

W artykule przedstawiono metodę segmentacji obrazów cyfrowych przedstawiających skanowane mapy historyczne. Celem segmentacji jest wykrycie i wyodrębnienie obszarów leśnych. Zaproponowna metoda składa się z dwóch etapów. Na pierwszym, wejściowy obraz kolorowy jest filtrowany i binaryzowany przez progowanie w przestrzeni kolorów HLS. Drugi etap polega na zastosowaniu filtrów morfologicznych w celu wygładzenia konturów obszarów leśnych oraz usunięcia obszarów zbędnych. Jak pokazały przeprowadzone eksperymenty, zaproponowana metoda pozwala na uzyskanie prawidłowych wyników segmentacji, dzięki czemu wyodrębnione obszary leśne mogą być następnie skutecznie przetwarzane i analizowane.

Słowa kluczowe

EN

image segmentation; morphological image processing; old maps

PL

segmentacja obrazów; morfologiczne przetwarzanie obrazów; mapy historyczne

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 4a
• Strony: 249--252
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Iwanowski M.

autor

Iwanowski M.

autor

Kozak J.

• Institute of Control and Industrial Electronics, Faculty of Electrical Engineering, Warsaw University of Technology, ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa,

Bibliografia

• [1] Gimmi U., Lachat T., Bürgi M., “Reconstructing the collapse of wetland networks in the Swiss lowlands 1850-2000”, Landscapy Ecology, 2011,
• [2] Pezeshk A., Tutwiler R.L. “Automatic Feature Extraction and Text Recognition From Scanned Topographic Maps”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol.PP, pp. 1-17, 2011,
• [3] Ostafin K., “Zmiany granicy rolno-le´snej w ´srodkowej cz˛e´sci Beskidu S´ redniego od połowy XIX w. do 2005 r.” Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiello´nskiego, Kraków, 2009
• [4] Iwanowski M. “Metody morfologiczne w przetwarzaniu obrazów cyfrowych”, EXIT, Warszawa 2009
• [5] Kozak J, Estreguil C, Troll M “Forest cover changes in the northern Carpathians in the 20th century: a slow transition”. Journal of Land Use Science 2, pp.127-146, 2007
• [6] Soille P. “Morphological image analysis” Springer Verlag, 1999, 2004
• [7] Bielecka E., Ciołkosz A., “Land use changes during the 19th and 20th centuries. The Case of the Odra River Catchment Area”. Geographia Polonica 75, 1, pp.67-83, 2002.
• [8] Petit C. C., Lambin E. F., “Impact of data integration technique on historical land-use / land-cover change: Comparing historical maps with remote sensing data in the Belgian Ardennes” Landscape Ecology 17, pp.117-132, 2002
• [9] Vincent L., “Morphological grayscale reconstruction in image analysis: applications and efficient algorithms”, IEEE Trans. on Image Processing, Vol.2, No.2, April 1993.
• [10] Serra J. ”Image analysis and mathematical morphology”, vol.1,Academic Press, 1983