PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wyrównywanie okresów sygnałów periodycznych

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Alignment of periods in periodic signals
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono i porównano bardziej oraz mniej znane metody wyrównywania okresów w sygnałach periodycznych. Do omówionych metod należą metoda całek normalizowanych, metoda korelacyjna, metoda filtracji dopasowanej oraz metoda Przesunięć Fourierowskich. Do wybranych metod zastosowano uśrednianie przesunięć względnych, zwiększając przez to w znaczący sposób dokładność wyznaczonych punktów centrujących. Analiza porównawcza została wykonana na symulowanym przebiegu EKG i obejmowała wpływ zakłóceń sieciowych, impulsowych, wolnozmiennych oraz szumu białego.
EN
Following alignment methods for periodic signals are presented and compared in the article: normalized integrals method, correlation method, matched filtering method and the Fourier Shifts method. The idea of relative shifts averaging was used for chosen methods and thus improved visibly their precision. Analysis included simulated ECG signal with mains (50Hz) noise, high frequency noise, Gaussian noise and low frequency noise.
Rocznik
Strony
164--168
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • Politechnika Śląska, Instytut Elektroniki, ul. Akademicka 16, 44-100 Gliwice, apopowicz@polsl.pl
Bibliografia
  • [1] Maciej Nałęcz „Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna 2000” (2001)
  • [2] Pablo Laguna, Raimon Jane and Pere Caminal „A Time Delay Estimator Based on the Signal Integral: Theoretical Performance and Testing on ECG Signals” IEEE Transactions on Signal Processing (1994).
  • [3] Kevin J. Coakley and Paul Hale „Alignment of Noisy Signals” IEEE Transactions of Instrumentation and Measurement (2001).
  • [4] Lee, Y.W.; Cheatham, T.P., Jr.; Wiesner, J.B, “Application of the Correlation Analysis to the Detection of Periodic Signals in Noise” Proceedings of the IRE (1950).
  • [5] Jacek Łęski „Nowe możliwości nieinwazyjnej diagnostyki elektrokardiologicznej” Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej.
  • [6] A. Savitzky and Marcel J.E. Golay „Smoothing and Differentiation of Data by Simplified Least Squares Procedures” (1964)
  • [7] Matsumoto, M. and Nishimura, T. „Mersenne Twister: A 623- Dimensionally Equidistributed Uniform Pseudorandom Number Generator” ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation (1998)
  • [8] G. Clifford Carter „Time Delay Estimation for Passive Sonar Signal Processing” IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing (1981).
  • [9] Lalit Gupta, Dennis Molfese, Ravi Tammana and Panagiotis G. Simos “Nonlinear Alignment and Averaging for Estimating the Evoked Potential” IEEE Transactionds on Biomedical Engineering (2002).
  • [10] Davila, C.E.; Mobin, M.S “Weighted averaging of evoked potentials” Biomedical Engineering, IEEE Transactions on (1992).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPOC-0058-0028
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.