Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do oceny wpływu pracy odbiorników nieliniowych na jakość energii elektrycznej

• Autorzy: Gala M.

Warianty tytułu

EN

The application of artificial neural networks in the estimation of the influence of nonlinear loads on the power quality

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowana została metoda wykorzystująca sztuczne sieci neuronowe do estymacji wartości chwilowych napięcia w analizowanym węźle systemu elektroenergetycznego zasilającego nieliniowe odbiorniki energii elektrycznej. Przedstawiona metoda pozwala na dokonanie identyfikacji źródeł zaburzeń elektromagnetycznych oraz określenie ilościowego udziału poszczególnych odbiorców energii elektrycznej w całkowitym zaburzeniu napięcia występującym w określonych węzłach systemu elektroenergetycznego, np. w węźle PWP.

EN

The paper describes a method where artificial neural networks are used to estimate the instantaneous voltage at a considered node of electric power system which feeds nonlinear loads. The method presented here enables to identify sources of electromagnetic disturbances as well as to estimate quantitative contribution of specified energy consumers to overall disturbance of voltage which occurs at specified nodes of a power system, e.g. at a point of common coupling PCC.

Słowa kluczowe

PL

wyższe harmoniczne; sieci neuronowe; odbiorniki nieliniowe; estymacja napięcia

EN

harmonics; neural networks; nonlinear load; voltage estimation

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 87, nr 6
• Strony: 40--46
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Gala M.

• Politechnika Częstochowska, Instytut Elektrotechniki Przemysłowej, Al. Armii Krajowej 17, 42-200 Częstochowa,

Bibliografia

• [1] Bigaj D., Hanzelka Z., Metody lokalizacji źródeł wyższych harmonicznych w sieciach zasilających, VII Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna Nowoczesne urządzenia zasilające w energetyce, Świerże Górne, 10-12 marca 2004
• [2] Gała M., Analiza wpływu pracy odbiorników nieliniowych na zmiany wartości wybranych parametrów jakości energii elektrycznej z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych, praca doktorska, Częstochowa, 2007, 1-181
• [3] Gała M., Application of neural method of voltage estimation to evaluation of influence of nonlinear loads on electric energy quality, 10th International Conference on Electrical Power Quality and Utilisation EPQU 2009, IEEE Conference Proceeding, 15-17 Sept. 2009, 1-6
• [4] Gała M., Jagieła K., Guła R., Wpływ pracy pieców indukcyjnych na zawartość wyższych harmonicznych napięcia w publicznych sieciach rozdzielczych, Przegląd Elektr., 82 (2006), nr 9, 127-129
• [5] Mazumdar J., Harley R. G., Lambert F. C., Genesh G. K., Neural Network Based Method for Predicting Nonlinear Load Harmonics, IEEE Trans. On Power Electronics, 22 (2007), No. 3, 1036-1045
• [6] Mazumdar J., Harley R. G., Lambert F. C., Genesh G. K., Predicting load harmonics in three phase systems using neural network, IEEE Applied Power Electronics Conference and Exposition, 19-23 March 2006, Dallas, TX, USA
• [7] Mazumdar J., Harley R. G., Lambert F. C., Genesh G. K., Using a neural network to distinguish between the contributions to harmonic pollution of non-linear loads and the rest of the power system, IEEE Power Electronics Specialists Conference, Recife, Brazil, 12-16 June 2005, 1719-1725
• [8] Staroszczyk Z., A Method for Real-Time, Wide-Band Identification of the Source Impedance in Power Systems, IEEE Trans. Instr. and Meas., 54, (2005), No. 1, 377-385
• [9] Xu W., A method for determining customer and utility harmonic contributions at the point of common coupling, IEEE Trans. On Power Delivery, 15 (2000), No. 2, 804-811
• [10] Xu W., Liu X., Liu Y., An investigation on the validity of powerdirection method for harmonic source determination, IEEE Trans. On Power Delivery, 18 (2003), no. 1, 214-219.