Wirtualna kalibracja spektrometru do diagnostyki procesów spalania biomasy

• Autorzy: Wójcik W. , Cięszczyk S.

Warianty tytułu

EN

OP-FTIR spectrometer virtual calibration for biomass combustion processes diagnostics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono nieliniową metodę regresji w zastosowaniu do kalibracji. Ze względu na brak metody wytworzenia odpowiednich danych pomiarowych zastosowano modelowanie matematyczne. Składają się na nie: model cech spektralnych gazów oraz model spektralnych urządzenia pomiarowego. Jako procedurę regresji wybrano nieliniową regresję cząstkową opartą o radialne funkcje bazowe.

EN

These article is shown nonlinear regression method for calibration. There is no practical method to obtain suitable measurements data so the mathematical modeling method is used instead. Modeling consist of spectral gas feature model and measurement instrument spectral model. As a regression procedure nonlinear radial basis function partial least square RBF-PLS method is used.

Słowa kluczowe

PL

kalibracja; diagnostyka spalania; pomiary optyczne; regresja cząstkowa

EN

calibration; combustion diagnostics; optical measurement; partial least square

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 7
• Strony: 250--252
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Wójcik W.

autor

Cięszczyk S.

• Politechnika Lubelska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, ul. Nadbystrzycka 38a, 20-618 Lublin,

Bibliografia

• [1] Wójcik W., Cięszczyk S., Komada P., Kisała P., Pomiary widm procesów spalania z wykorzystaniem spektrometru FTIR, Elektronika, 6 (2008), 230-232
• [2] Wójcik W., Cięszczyk S., Kisała P., Komada P., Widmo promieniowania procesów spalania w zakresie średniej podczerwieni jako sygnał diagnostyczny, Ceramika, 108 (2008), 230-232
• [3] Rothman L.S. , at all , The HITRAN 2004 molecular spectroscopic database, Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 96 (2005), 139-204
• [4] Labe N., Lee S., Cho H., Jeong M., Andre N., Enhanced discrimination and calibration of biomass NIR spectral data using non-linear kernel methods, Bioresource Technology, 99 (2008), 8445-8452
• [5] Soons Z., Streefland M., Straten G., Boxtel A., Assessment of near infrared and software sensor for biomass monitoring and control, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 94 (2008), 166-174
• [6] Daszykowski M., Serneels S., Kaczmarek K., Essen P., Croux C., Walczak B., TOMCAT: A Matlab toolbox for multivariate calibration techniques, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 85 (2007), 267-277
• [7] Żelezik J., Planowanie eksperymentu kalibracji przetwornika inteligentnego, Przegląd Elektrotechniczny, 12 (2008), 326-329