Estimation of exponential function parameters

• Autorzy: Purczyński J.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this article the following methods of exponential function parameter estimation have been considered: logarithmic transformation, meansquare approximation and approximate formulas. Relationships describing parameter estimation errors obtained through mean-square approximation have been determined. Confidence intervals for estimated exponential function have also been determined. Computer simulations have been carried out, which proved usefulness of approximate formulas for parameter estimation and relationships describing parameter estimation errors.

PL

W artykule rozpatrzono następujące metody estymacji parametrów funkcji wykładniczej: transformacji logarytmicznej, aproksymacji średniokwadratowej oraz wzorów przybliżonych. Wyznaczono zależności określające błędy oszacowania parametrów uzyskanych metodą aproksymacji średniokwadratowej. Wyznaczono przedziały ufności dla wyestymowanej funkcji wykładniczej. Wykonano symulacje komputerowe, które potwierdziły przydatność wzorów przybliżonych estymacji parametrów oraz zależności opisujących błędy oszacowań parametrów.

Słowa kluczowe

EN

estimation of exponential function parameters; errors of parameter estimation

PL

estymacja parametrów funkcji wykładniczej; błędy oszacowań parametrów

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 7
• Strony: 166--168
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Purczyński J.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Elektryczny, ul. Sikorskiego 37, 70-313,

Bibliografia

• [1] Banaszak Sz ., Badania stopnia zestarzenia izolatorów kompozytowych, Przegląd Elektrotechniczny, 3 (2007), 17-20
• [2] Purczyński J., Wykorzystanie symulacji komputerowych w estymacji wybranych modeli ekonometrycznych i statystycznych, Uniwersytet Szczeciński Rozprawy i Studia T. (DXXV) 451 (2003), Szczecin
• [3] Purczyński J., Wybrane aspekty prognozowania z wykorzystaniem trendu wykładniczego, Przegląd Statystyczny, nr.1 (2008), 27-44