Zastosowanie algorytmu multikomparacyjnego do klasyfikacji sygnałów akustycznych pochodzących od wyładowań niezupełnych

• Autorzy: Kurtasz P. , Boczar T. , Witkowski P. , Lorenc M.

Warianty tytułu

EN

The application of the multicomparative algorithm for classifying acoustic signals coming from partial discharges

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the application of the multicomparative algorithm for classifying acoustic signals generated by eight basic partial discharge (PD) forms modeled in insulation oil. The signals were measured and catalogued by using the acoustic method. The aim of the research work carried out was creation of a discriminating classifier which would make it possible to recognize the eight basic signal classes which could be associated with a strictly defined defect type of paper-oil insulation of power transformers.

PL

W niniejszym artykule scharakteryzowano zakres i wskazano możliwości zastosowania algorytmu multikomparacyjnego do klasyfikacji sygnałów emisji akustycznej generowanej przez osiem podstawowych form wyładowań niezupełnych, modelowanych w oleju izolacyjnym. Ponadto opisano zasadę działania zastosowanego algorytmu. Przedstawiono wyniki skuteczności działania algorytmu w odniesieniu do ośmiuset przebadanych przebiegów.

Słowa kluczowe

EN

multicomparative algorithm; partial discharges; acoustic emission method

PL

algorytm multikomparacyjny; wyładowania niezupełne; metoda emisji akustycznej

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 7
• Strony: 125--127
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kurtasz P.

autor

Boczar T.

autor

Witkowski P.

autor

Lorenc M.

• Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki, Instytut Elektroenergetyki, Katedra Wysokich Napięć, ul. Prószkowska 76 Budynek 2, 45-758 Opole,

Bibliografia

• [1] Boczar T., Identification of a specific type of partial discharges form acoustic emission frequency spectra, IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul., Vol. 11, No. 3, (2001), 598-606
• [2] Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, WN PWN, Warszawa 2006
• [3] Boczar T., Borucki S., Cichoń A., Lorenc M., Timefrequency analysis of the AE signal generated by PDs onbushing and stand-off insulators, Quarterly Archive of Acoustics (Supplement), Vol. 31, No. 4, Warszawa (2006), 325-334
• [4] Cichoń A., Borucki S., Boczar T., Lorenc M., Czasowo-częstotliwościowa analiza wieloźródłowych wyładowań niezupełnych, Przegląd Elektrotechniczny, 12 (2008), 339-341
• [5] Boczar T., Lorenc M., Zastosowanie statystyki opisowej do rozpoznawania form wyładowań elektrycznych, Przegląd Elektrotechniczny, 3 (2008), 6-9
• [6] Zmarzły D., Zmarzły M., Koszałka L., Multikomparacyjny algorytm klasyfikacji wykorzystujący punktową separację parametrów, Komputerowe Systemy Rozpoznawania, KOSYR, (1999), 1-6