Wykorzystanie kwaternionów w protokole uzgadniania klucza kryptograficznego, opartym na architekturach sieci neuronowych TPQM

• Autorzy: Płonkowski M. , Urbanowicz P. , Lisica E.

Warianty tytułu

EN

The use of quaternions in the cryptographic key agreement protocol based on the architectures of the TPQM neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszym artykule został przedstawiony protokół uzgadniania klucza kryptograficznego, oparty na architekturach sieci neuronowych typu TPQM (wykorzystujących algebrę kwaternionów). Kwaterniony jako kolejne rozszerzenie ciała liczb rzeczywistych mogą być wykorzystane w sieciach neuronowych, gwarantując poprawność prowadzonych operacji matematycznych wykorzystywanych w całym procesie uzgadniania klucza. Dodatkowo zaproponowana nowa architektura pozwala uzyskać wyższy poziom bezpieczeństwa, niż klasyczna architektura TPM oparta na algebrze liczb rzeczywistych.

EN

This article presents the cryptographic key agreement protocol based on the neural networks architectures of the TPQM type (using the algebra of quaternions). Quaternions, as a subsequent extension of real numbers, can be applied in neural networks, guaranteeing the correctness of the mathematical operations used in the whole process of the cryptographic key agreement. Furthermore, the new proposed architecture ensures a higher level of security than the standard TPM architecture based on the algebra of real numbers.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; kryptografia

EN

neural network; cryptography

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 7
• Strony: 90--91
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Płonkowski M.

autor

Urbanowicz P.

autor

Lisica E.

• Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II, Instytut Matematyki, Katedra Systemów Operacyjnych i Sieciowych, ul. Konstantynów 1H, 20-708 Lublin,

Bibliografia

• [1] Kanter I., Kinzel W., Vanstone S.A., Secure exchange of information by synchronization of neural networks, Europhys. Lett. 57 (2002), 141-147
• [2] Klimov A ., Mityaguine A., Shamir A ., Analysis of Cryptography, Advances in Cryptology, ASIACRYPT, (2002), 823-828
• [3] Płonkowski M., Urbanowicz P., Криптографическое преобразование информации на основе нейросетевых технологии, Труды БГТУ. Серия VI. Минск: БГТУ, (2005), 161-164
• [4] Płonkowski M., Analiza funkcji chaosu w funkcjach skrótu opartych na sieciach neuronowych, Przegląd Elektrotechniczny,3 (2008), 102-104