Prognozowanie wskaźnika energochłonności w wybranych gałęziach przemysłu

• Autorzy: Kott M. , Wnukowska B.

Warianty tytułu

EN

The Forecasting energy-consuming factors in chosen industry branches

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przemiany gospodarki w Polsce oraz stale rosnące ceny nośników energii w ostatniej dekadzie spowodowały znaczny wzrost zainteresowania przedsiębiorstw ograniczeniem zużycia energii. Spowodowało to, iż jednym z najważniejszych wskaźników pozwalającym ocenić stan przemysłu jest jego energochłonność, a prognozowanie tego wskaźnika pozwala na zaplanowanie strategii rozwoju przemysłu krajowego. W referacie przedstawiono wyniki analiz wskaźników energochłonności w wybranych gałęziach przemysłu.

EN

The dynamic transformations of economy in Poland and steels growing prices of energy supports in last decade caused major increase of interest of limitation of energy-consuming by business enterprises. One of the most important factors, which permits estimate the condition of industry is the energy-consuming factor and forecasting this index allow planning the strategy of national industry. In this paper was presented the way of forecasting the energy-consuming factor in chosen industry branches.

Słowa kluczowe

PL

energia; przemysł; analiza wskaźników energochłonności

EN

energy; industry; analysis

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 85, nr 5
• Strony: 96--99
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kott M.

autor

Wnukowska B.

• Politechnika Wrocławska, Instytut Energoelektryki, ul. Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław,

Bibliografia

• [1] Pyk J.: Szanse i zagrożenia rozwoju rynku energetycznego w Europie i Polsce, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice, 2007.
• [2] Rocznik statystyczny przemysłu, GUS, Warszawa 1990-2007.
• [3] Ney R.: Ocena zasobów energetycznych Polski, Elektroenergetyka nr 1, (2002).
• [4] Guzik B.: Podstawy ekonometrii, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań, 2008.
• [5] Gładysz B., Mercik J.: Modelowanie ekonometryczne. Studium przypadku, Oficyna Wydawnicza PWr, Wrocław, 2007.
• [6] Radzikowska B.: Metody prognozowania – Zbiór zadań, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław, 2004.
• [7] Luszniewicz A.: Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA PL, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa, 2003.
• [8] Snarska A.: Statystyka Ekonometria Prognozowanie, Wydawnictwo Placet, Warszawa, 2005.
• [9] Winston W. L.: Microsoft Excel. Analiza i modelowanie, ZP-Poligrafia, Warszawa 2005.