Metody tworzenia wzorców klasy dla celów rozpoznawania źródeł emisji

• Autorzy: Matuszewski J.

Warianty tytułu

EN

The methods of class pattern forming in order to emitters recognition

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Do tworzenia wzorców klas obiektów wykorzystano podstawowe statystyki matematyczne, estymację parametrów oraz podejście minimalnej objętości wzorca elipsoidalnego. Wyniki obliczeń przedstawionych w artykule wzorców klas dla tych samych danych pomiarowych zilustrowano graficznie. Do oceny jakości algorytmu rozpoznawania źródeł emisji zastosowano regułę minimalnej odległości euklidesowej do wzorców klas. Pokazano również sposób użycia współczynników wagowych uwzględniających właściwości dyskryminacyjne parametrów sygnału.

EN

The paper describes the different methods of pattern class forming using the basic mathematical statistics, parameters estimation and approach of minimal ellipsoidal volume. The results of class patterns calculations for the same set data were graphic illustrated. The quality of emitter recognition algorithm examined by using the minimal Euclidean distance to class patterns. Applied also the weighted coefficients taking into consideration discriminant proprieties of emitter signal features.

Słowa kluczowe

PL

wzorzec klasy; przedział ufności; współczynniki wagowe; rozpoznawanie obiektów

EN

class pattern; confidence interval; weighted coefficients

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 84, nr 5
• Strony: 104--108
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Matuszewski J.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Instytut Radioelektroniki,

Bibliografia

• [1] Matuszewski J., Kawalec A., Knowledge-based Signal Processing for Radar Identification. 9th International Conference on Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science TCSET’2008, Ukraine, Lviv-Slavsko, 19-23 February 2008
• [2] Matuszewski J., Struktura informacji w bazie danych źródeł promieniowania radiolokacyjnego. V Konferencja Naukowo-Techniczna pt. „Systemy Rozpoznania i Walki Radioelektronicznej”. Warszawa, 18-19 listopada 2002
• [3] Puchalski T., Statystyka. Wykład podstawowych zagadnień. Ważona odległość euklidesowa pomiędzy wektorem PWN, Warszawa, 1978 pomiarowym xi a wzorcem j-tej klasy x j przyjmie wówczas postać
• [4] Paradowski L., Matuszewski J., Identyfikacja sygnałów radarowych z zastosowaniem kryterium minimalnej objętości wzorców klas, Materiały II konferencji naukowej nt. „Inżynieria wiedzy i systemy ekspertowe“, Wrocław, 15-17.06.1993
• [5] Kwiatkowski W., Metody automatycznego rozpoznawania wzorców. IAiR WAT, Warszawa 2001