Morphological operations for blood cells extraction from the image of the bone marrow smear

• Autorzy: Markiewicz T. , Osowski S.

Warianty tytułu

PL

Operacje morfologiczne w zastosowaniu do ekstrakcji komórek krwiotwórczych z obrazu szpiku kostnego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the morphological approach to the extraction of the blood cells on the basis of the image of the bone marrow smear. The basic operation leading to the segmentation of the cells is the watershed algorithm cooperating with the morphological operations like erosion, dilation opening and closing. On the basis of statistical results we have shown that morphological operations represent very efficient tool for the extraction of the blood cells from the medical image.

PL

Praca przedstawia metody przetwarzania morfologicznego obrazu rozmazu szpiku kostnego w zastosowaniu do segmentacji komórek krwiotwórczych. Podstawą ekstrakcji komórek z obrazu jest algorytm działów wodnych współpracujący z podstawowymi operacjami morfologicznymi, takimi jak erozja, dylatacja, otwarcie i zamknięcie. W pracy pokazano, że zastosowanie operacji morfologicznych do segmentacji obrazów medycznych prowadzi do bardzo dobrych wyników wydzielenia poszczególnych komórek i zdecydowanie góruje nad klasycznymi metodami filtracyjnymi.

Słowa kluczowe

EN

morphological approach; blood cells extraction; morphological operations represent

PL

szpik kostny; obraz morfologiczny szpiku; operacje morfologiczne

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 84, nr 5
• Strony: 24--26
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Markiewicz T.

autor

Osowski S.

• Politechnika Warszawska,

Bibliografia

• 1. Bennett, J.M., Catovsky, D., Daniel, M.T., Flandrin, G., Galton, D.A., Gralnick, H.R., & Sultan, C., Proposals for the classification of the acute leukaemias. French-American-British (FAB) co-operative group, British Journal. Hematology. 33, 1976, pp. 451-458
• 2. Hoffbrandt A. V., Pettit J. E., Clinical hematology, Elsevier, Oxford,1999
• 3. Lewandowski K., Hellmann A., Hematology atlas, Multimedia Medical Publisher, Gdansk, 2001
• 4. Matlab user manual – Image processing toolbox, MathWorks, Natick, 1999
• 5. Osowski S., Markiewicz T., Support vector machine for recognition of white blood cells in leukemia, (chapter in book of in G. Camps-Valls, J. L. Rojo-Alvarez, M. Martinez-Ramon, Kernel methods in bioengineering, signal and image processing, Idea Group Publishing, London, 2007), pp. 93-123
• 6. Soille P., Morphological image analysis, principles and applications, Springer, Berlin, 2003
• 7. Swolin B., Simonsson P., Backman S., Lofqvist I., Bredin I., Johnsson M., Differential counting of blood leukocytes using automated microscopy and decision support system based on ANN – evaluation of DiffMasterTM Octavia, Clin. Lab. Haem., 2003, vol. 25, pp. 139-147