Analysis of condition data to support Asset Management decision processes

• Autorzy: Gulski E. , Jongen R. , Maksymiuk J.

Warianty tytułu

PL

Analiza danych opisujących stan wysokonapięciowych układów izolacyjnych i służących wsparciu procesów decyzyjnych w zarządzaniu zasobami

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The today’ state of power systems and their components needs to be led according the rules of Asset Management with the regarding of the necessary positive aspects of dependability covering the reliability, maintainability, availability and safety. To ensure the optimal level of profitability the information support of Asset Management decision level connected with the necessary application of methods of evaluating the dispersed data and of statistical inference is necessary. Two practical case studies are also presented.

PL

Współczesny stan systemów elektroenergetycznych i ich wyposażeń wymaga zarządzania spełniającego wymogi strategii zarządzania zasobami (Asset Management) z koniecznym uwzględnieniem korzystnych aspektów zespołu wzajemnych uzależnień obejmującego problematykę niezawodności, obsługiwania, dyspozycyjności oraz bezpieczeństwa. W celu zapewnienia optymalnego poziomu zyskowności niezbędne jest wsparcie informacyjne bazujące na opracowywaniu danych rozproszonych i metodach wnioskowania statystycznego. W artykule przedstawiono również przykłady z praktyki.

Słowa kluczowe

EN

asset management; bathtub curve; condition data; dependability circle; maintenance strategies; statistical inference

PL

dane systemowe; krzywa wannowa; strategie obsługi; wnioskowanie statystyczne; zarządzanie zasobami; zespół wzajemnych uzależnień

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 83, nr 4
• Strony: 134--143
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Gulski E.

autor

Jongen R.

autor

Maksymiuk J.

• Delft University of Technology

Bibliografia

• [1] E. Gulski, S. Meijer, J.J. Smit, F. de Vries, R. Leich, H. Geene, R. Koning, L. Lamballais, T.J.W.H. Hermans, E.R.S. Groot, J. Slangen, M.J.M. Boone, J. Kanters, A. Bun, A. Janssen, “Condition Assessment and AM Decision Support of Transmission Network Components”, CIGRE Session 2006, paper D1.110, Paris, 2006
• [2] E. Gulski, et al.: “Advanced Partial Discharge Diagnostic of MV Power Cable System Using Oscillating Wave Test System”. IEEE Electrical. Insulation Magazine, vol. 16, no. 2, pp.17-25, 2000.
• [3] R.A. Abernethy, The New Weibull Handbook. 4th ed. North Palm Beach, Florida, 2003.
• [4] R. Billinton, R.N. Allan, Reliability Evaluation in Engineering Systems. Concepts and Techniques. London, Plenum Press, 1992.
• [5] P.D.T. O’Connor, Practical Reliability Engineering, 4th ed. Chichester, I. Wiley, 2003
• [6] D. Kececioglu, Reliability & Life Testing Handbook (Vol. I), N. Jersey, Englewood Cliffs, 1993.
• [7] M. Begovic, J. Perkel, R. Hartlein, “Equipment Failure Forecasting Based on Past Failure Performance and Development of Replacement Strategies”, CMD 2006 Conference, Korea, 2006
• [8] F. Mosteller, R.E.K. Rourke, Sturdy Statistics. Nonparametric and Order Statistics, Reading, MA., Addison – Wesley, 1973.
• [9] G. Carrara, H. Hauschild, “Statistical Evaluation of Dielectric Test Results”. Electra 133, Dec. 1990
• [10] S.D. Yakov, “Statistical Analysis of Dielectric Test Results”, CIGRE 15.01, Task Force 02 of SC 15 (Insulating Materials), no 66, 1992.
• [11] H. Hauschild, H. Mosch, Statistical Techniques for HV Engineering, London, Peter Peregrinus, 1992.
• [12] R.A. Jongen, P.H.F. Morshuis J.J. Smit, A.L.J. Janssen, E. Gulski, “Statistical Analysis of In-service Failed Resin Cable Joints”, International Conference on Condition Monitoring and Diagnosis, Changwon, Korea, 2006
• [13] G. Balzer, “Condition Assessment and Reliability Centered Maintenance of High Voltage Equipment”, Proceedings of International Symposium on Electrical Insulating Materials, 2005. (ISEIM 2005), Volume 1, pp. 259-264, Kitakyushu, Japan, 2005
• [14] R. Ross, “Reliability statistics based on small data size”, XIII Int. Symposium on High Voltage Engineering, 2003, Delft.