Metody kompresji obrazów: uwarunkowania dalszego rozwoju

• Autorzy: Przelaskowski A.

Warianty tytułu

EN

Tomorrow's image compression today

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zwrócono uwagę na kilka istotnych problemów związanych z doskonaleniem metod kompresji obrazów. Zwrócono uwagę na konieczność praktycznego wykorzystania semantycznej teorii informacji, szczególnie w kontekście kompresji z selekcją informacji. Podkreślono znaczenie uniwersalnych, bezstratnych koderów danych oraz hierarchicznego uporządkowania informacji w elastycznych koderach z progresją informacji.

EN

Analysis and suggestions of image compression improvements were presented. Characteristics of modern conditions of development showed limitations and perspective of development in the following areas: utilization of semantic information theory, selection of useful information by interactive user oriented algorithms, application of universal lossless archivers for image compression, flexibility of ordered hierarchical representation of information in multiscale image coders. Selected lossless and lossy coders were verified experimentally and new compression paradigms were concluded.

Słowa kluczowe

PL

kompresja obrazów; kompresja stratna; kompresja bezstratna; teoria informacji; JPEG

EN

JPEG; image commpresion; lossless compression; information theory

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2005
• Tom: nr 10
• Strony: 374--381
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys.

Twórcy

autor

Przelaskowski A.

• Instytut Radioelektroniki Politechniki Warszawskiej

Bibliografia

• [1] Manuel Castells on the Network Society: http://www.tidec.org//geovisions/Castells.html
• [2] Brockman J.: The Third Culture: Beyond the Scientific Revolution. Simon & Schuster, 1995
• [3] Eriksen T. H.: Tyrania chwili. PIW, 2003
• [4] Donoho D. L, Vetterli M., DeVore R. A., Daubechies L: Data compression and harmonic analysis. lnvited paper, IEEE Trans. Inform. Theory, Special Issue, Inform. Theory: 1948-1998 Commemorative Issue, nr 44 (6), Oct. 1998
• [5] Shannon C. E.: A Mathematical theory of Communications. Bell System Technical Journal, nr 27,1948
• [6] Bar-Hillel Y., Carnap R.: Semantic Information. British Journal for the Philosophy of Science, nr 4,1953
• [7] KolmogorovA. N,Tikhomiriv V. M: e-entropy and e-capacity. Uspekhi Mat. Nauk, nr 14,(ttum. ang. Amer. Math. Soc. Transl., Ser 2 Vol 17, 1959
• [8] Moffat A.: Implementing the PPM data compression scheme'. IEEE Trans Comm COM-38, nr 11,1990
• [9] Willems F. M., Shtarkov Y. M., Tjalkens T. J.: The context-tree weighting method: basic properties. IEEE Trans. Information Theory, IT-41, 1995
• [10] Lossless data compression software benchmarks/comparisons: http://www.maximumcompression.com/
• [11] SPMG/ JPEG-LS V. 2.2 codec, ftp://spmg.ece.ubc.ca/pub/jpeg-ls/ver-2.2/, Signal Processing & Multimedia Group at the University of British Columbia, USA
• [12] http://www.cl.cam.ac.uk/—mgk25/jbigkit/
• [13] X. Wu, CALIC codec, ftp://ftp.csd.uwo.ca/pub/from_wu/v.arith/
• [14] Przelaskowski A.: Binarny koder obrazów ze skalą szarości. Prace Naukowe Instytutu Telekomunikacji i Akustyki Politechniki Wrocławskiej, nr 85, seria: Konferencje, nr 29, X Sympozjum Nowości w Technice Audio i Wideo, Wrocław, 2004
• [15] http://www.msoftware.co.nz/downloads_page.php
• [16] Skarbek W.: Podstawy multimediów. Podręcznik elektroniczny dla studiów zaocznych OKNO, Politechnika Warszawska, 2004
• [17] Chang S. G., Yu B., Vetterli M.: Adaptive wavelet thresholding for image denoising and compression. IEEE Trans Image Proces, nr 9, 2000
• [18] Sarty G. E., Atkins M. S., Pierson R. A.: Sharper MRI of ovarian and uterine masses via wavelet-based compression. 20th Annual Canadian Western Society for Reproductive Biology Workshop, 1998
• [19] Brownrigg P., Bak P. R. G.: What is the legal risk in using irreversible compression on diagnostic images in medical management? - a legal assessment and review of the regulatory framework in the USA and Canada. SCAR 2005 Annual Meeting, Orlando, USA
• [20] Wakin M., Romberg J., Choi H., Baraniuk R.: Wavelet-domain approximation and compression of piecewise smooth images. To appear in IEEE Tran Image Proc, 2005