Zastosowanie algorytmu MUSIC do detekcji tonów DTMF

• Autorzy: Izydorczyk J. , Kamiński S.

Warianty tytułu

EN

An implementation of DTMF detector by the means of MUSIC algorithm

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem niniejszego artykułu jest prezentacja podprzestrzennej metody estymacji sygnałów MUSIC na przykładzie detektora DTMF. Detektor został zaimplementowany w systemie uruchomieniowym z procesorem ADSP21061. Opis algorytmu w artykule wsparty został symulacjami w środowisku MATLABŽ. Zawarte wyniki doświadczeń laboratoryjnych skupiają się na wysokiej odporności detektora na obecność szumu białego w kanale transmisyjnym.

EN

The article id devoted to a subspace method of signal estimation called MUSIC. The method have been used to implement DTMF tones detector. The detector is based on ADSP21061 evaluation kit from Analog Devices. The algorithm description taken in the article are supported by simulations made in the MATLABŽ environment. The detector is very resistant to the influence of the white Gaussian noise added to DTMF sinusoids.

Słowa kluczowe

PL

DSP; procesory sygnałowe; cyfrowe przetwarzanie sygnałów; algorytm MUSIC

EN

DSP; microprocessors; MUSIC algorithm

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2004
• Tom: nr 11
• Strony: 443--446
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Izydorczyk J.

• Instytut Elektroniki Politechniki Śląskiej

autor

Kamiński S.

• Instytut Elektroniki Politechniki Śląskiej

Bibliografia

• [1] Kamiński S.: Detektor DTMF z wykorzystaniem algorytmu MUSIC, Praca dyplomowa, Politechnika Ślaska, Gliwice, 2003
• [2] Orfandis S. J.: Optimum Signal Processing 2nd-ed. McGraw-Hill, New York, 1988
• [3] Skullestad A., Hallingstad O.: Identification of Vibration Parameters in a Spacecraft using Subspace Methods. Kongsberg College of Enngineering, Norway, Elsevier 1997
• [4] Kowalczyk B.: Macierze i ich zastosowania, Warszawa, WNT, 1976.
• [5] Arslan G., Evans B. L., Sakarya F. A., Pino J. L.: Performance Evaluation and Real-Time Implementation of Subspace, Adaptive, and DPT Algorithms for Multi-tone Detection, Dept, of Electronics and Comm. Eng., Yildiz Technical University, Istanbul, Turkey, Dept, of EECS, University of California, Berkeley, USA
• [6] Ugrinovsky R.: A novel approach to the spectral density estimation problem. Institute of Applied Physics. Russian Academy of Science, Russia, Elsevier 1994
• [7] Arslan G., Evans B.: Literature Survey on DTMF Detector Implementation. Embedded Software Systems, Elsevier 1998
• [8] Li H., Stoica P., Li J.: Computationally efficient parameter estimation for harmonic sinusoidal signals. Department of Electrical and Computer Engineering, Stevens Institute of Technology, USA, Department of Systems and Control, Uppsala University, Sweden, Elsevier 1999
• [9] Tkacenko A., Vaidyanathan P. P.: The role of filter banks in sinusoidal frequency estimation. Department of Electrical Engineering 116-81, California Institute of Technology, USA, 2001