Wnioskowanie rozmyte w zastosowaniu do klasyfikacji zwarć dla potrzeb zabezpieczeniowych

• Autorzy: Lisik I. , Rosołowski E.

Warianty tytułu

EN

Fuzzy decision making application to fault classification for protective relaying purposes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiona jest metoda klasyfikacji zwarć w sieciach elektroenergetycznych, w której wykorzystuje się technikę wnioskowania rozmytego. Decyzja układu klasyfikującego rodzaj zwarcia jest podejmowana na podstawie analizy rozmytych relacji kątowych pomiędzy wektorami składowych symetrycznych prądów mierzonych w stacji. Zalety proponowanej procedury identyfikacji zwarcia potwierdzone zostały przeprowadzonymi obszernymi badaniami symulacyjnymi, które są zamieszczone w pracy. Pokazano główne korzyści wynikające ze stosowania tego rozwiązania w automatyce zabezpieczeniowej.

EN

Fuzzy logic based fault type classification algorithm for transmission lines is presented in the paper. The fuzzy relations between angles of 3-phase currents symmetrical components are used to detect of a faulty phase. Two different criterion values are used: an angle between negative- and positive-sequence currents, and angle between zero- and negative-sequence currents. It was shown that the proposed method has good accuracy within satisfactory decision period. Attached examples illustrate basic characteristics of the proposed method. It is specially suited for high fault resistance.

Słowa kluczowe

PL

klasyfikacja zwarcia; detekcja zwarcia; składowe symetryczne; przetwarzanie cyfrowe; zbiory rozmyte

EN

fault classification; fuzzy logic; short circuits

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2003
• Tom: R. 79, nr 9(1)
• Strony: 544--548
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Lisik I.

• Politechnika Wrocławska, Instytut Energoelektryki, pl. Grunwaldzki 13, 50-377 Wrocław

autor

Rosołowski E.

• Politechnika Wrocławska, Instytut Energoelektryki, pl. Grunwaldzki 13, 50-377 Wrocław

Bibliografia

• [1] Iżykowski J., Rebizant W., Rosołowski E., Klasyfikacja rodzaju zwarcia w liniach energetycznych dla potrzeb zabezpieczeniowych i lokalizacji miejsca zwarcia, Przegląd Elektrotechniczny, (2000), nr.1, 6-11
• [2] Synal B., Elektroenergetyczna Automatyka Zabezpieczeniowa, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2000
• [3] Rosołowski E., Łukowicz M., Lisik I., Fault detection and classification in power transmission lines, Aktualne problemy elektrotechniki teoretycznej: nauka i dydaktyka. Polsko-Ukraińska Szkoła-Seminarium, Ałuszta, 3-7 IX 2001, 90-96
• [4] Lisik I., Rosołowski E., Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do detekcji i klasyfikacji rodzaju zwarć w cyfrowych zabezpieczeniach linii energetycznych, III Konferencja, Postępy w Elektrotechnice Stosowanej, Zakopane – Kościelisko, 18-22 VI 2001, 83-90
• [5] Ferrero A., Sangiovanni S., Zappitelli E., A fuzzyset approach to fault- type identification in digital relaying, IEEE Transactions on Power Delivery, 10 (1995), 169-175
• [6] Winkler W., Wiszniewski A., Automatyka zabezpieczeniowa w systemach elektroenergetycznych, WNT, Warszawa 1999
• [7] Szafran J., Wiszniewski A., Algorytmy pomiarowe i decyzyjne cyfrowej automatyki elektroenergetycznej, WNT, Warszawa 2001
• [8] Michalik M., Rebizant W., Szafran J., Adaptacyjne niezależne częstotliwościowo estymatory składowych symetrycznych dla potrzeb zabezpieczeniowych, Przegląd Elektroenergetyczny, (2002), Nr. 2, 36-41
• [9] Kasztenny B., Campbell B., Mazereeuw J., Phase selection for single-pole tripping-weak infeed condition and cross-country faults, 27 Annual Western Protective Relay Conference, Spokane, October 24-26, 2000
• [10] Lisik I., Rosołowski E., Zastosowanie metody składowych symetrycznych do klasyfikacji zwarć w liniach energetycznych, III Konferencja Naukowo-Techniczna, Diagnostyka w Sieciach Elektroenergetycznych Zakładów Przemysłowych, Płock 10-12 IV 2002, 181-188
• [11] EMTP Rule Book, Canadian/American EMTP User Group. Portland, 1987-92
• [12] Zadeh L., Fuzzy sets. Information and Control, 15 (1965), 338-353
• [13] Kacprzyk J., Zbiory rozmyte w analizie systemowej, PWN, Warszawa 1986
• [14] Rosołowski E., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów w automatyce elektroenergetycznej, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2002
• [15] Rutkowska D., Inteligentne systemy obliczeniowe. Algorytmy genetyczne i sieci neuronowe w systemach rzomytych, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1997
• [16] Osowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000
• [17] Driankov D., Hellendoorn H., Reinfrank M., Wprowadzenie do sterowania rozmytego, WNT, Warszawa, 1996