Nonlinear image sharpening in the HSV color space

• Autorzy: Skoneczny S.

Warianty tytułu

PL

Nieliniowe wyostrzanie obrazów w przestrzeni HSV

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents a concept of color image sharpening using nonlinear operations in HSV color space. Two different types of color image sharpeners have been designed, by taking advantage of operations used in mathematical morphology. The first sharpener utilizes fully-color pseudo top-hats transformations. The second one is a three-state toggle contrast operator and it uses two well-known morphological primitives i.e. erosion and dilation.

PL

W artykule tym przedstawiono koncepcję wyostrzania obrazów kolorowych za pomoca˛ operacji nieliniowych wykonywanych w przestrzeni kolorów HSV. Zaprezentowano dwa rodzaje opracowanych operatorów kontrastowych wykorzystujących operacje morfologii matematycznej. Pierwszy operator poprawiający ostrość obrazu wykorzystuje operację w pełni kolorowego przekształcenia quasi-cylindrycznego. Drugi operator wyostrzania jest trójstanowym operatorem kontrastowym przełączalnym i wykorzystuje on podstawowe operacje morfologiczne tj. erozję i dylację.

Słowa kluczowe

EN

cololor image sharpening; HSV color space

PL

wyostrzanie obrazów kolorowych; przestrzeń kolorów HSV

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 2
• Strony: 140--144
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Skoneczny S.

• Inst. of Control and Ind. Electronics Faculty of Electrical Engineering Warsaw University of Technology ul. Koszykowa 75, 00 662 Warszawa,

Bibliografia

• [1] J.Astola,P.Haavisto,Y.Neuvo : Vector Median Filters Proceedings of the IEEE vol.78, No. 4, pp.678–689,April 1990
• [2] J.Angulo: Morphological Colour Operators in Totally Ordered Lattices Based on Distances:Application to Image Filtering, Enhancement and Analysis Computer Vision and Image Understanding 107 (2007), pp.56–73,2007
• [3] E.Aptoula„S.Lefevre: A Comparative Study on Multivariate Mathematical Morphological Pattern Recognition 40 (2007), pp.2914–2929,2007
• [4] V.Barnett: The Ordering of Multivariate Data,Journal of Royal Statistical Society, Vol.139, No. 3,pp.318-355 1976.
• [5] D.Choi, I.Jang,M.Kim,N.Kim: Color Image Enhancement Using Single-scale Retinex Based on Improvement Image Formation Model,16-th European Signal Processing Conference (EUSPICO 2008) 2008.
• [6] M.Comer,E.Delp: Morphological Operations for Color Image Processing,Journal of Electronic Imaging ,8(3), pp. 279- 289,1999.
• [7] A.Hunbury, J.Serra: Mathematical Morphology in the CIELAB Space,Image Analysis and Stereology, vol 21, pp. 201 -206 2002.
• [8] S.Matz, R.de Figueiredo: A Nonlinear Image Contrast Sharpening Approach Based on Munsells Scale,IEEE Trans.Image Proc., vol 15, pp. 900 - 909 April 2006.
• [9] F.Meyer, J.Serra: Contrast and Activity Lattice,Signal Processing., vol 16, pp. 303 - 317 April 1989.
• [10] L.Meylan, S.Susstrunk: Color Image Enhancement Using a Retinex–based Adaptive Filter, IS&T Second European Conference on Color in Graphics, Image and Vision (CGIV 2004) vol 2, pp 359 -363, 2004.
• [11] F.Ortiz, F.Torres, J.Angulo, S.Puente: Comparative Study of Vectorial Morphological Operations in Different Color Spaces, Proc.SPI vol. 4572, pp. 259 - 258, 2001.
• [12] S.Pei, Y.Zeng, C.Chang: Virtual Restoration of Ancient Chinese Paintings Using Color Contrast Enhancement and Lacuna Texture Synthesis,IEEE Trans.Image Proc., vol 13, pp. 416 - 429 March 2004.
• [13] L.Sartor,A.Weeks: Morphological Operations on Color Images, Journal of Electronic Imaging,10(2), pp.548-559,2001
• [14] S.Skoneczny: Contrast Enhancemnet of Color Images by Nonlinear Techniques,Przegla˛d Elektrotechniczny, ,January, 2010.
• [15] P.Soille: MorphologicalImage Analysis,Springer-Verlag, 2003.
• [16] K.Subr, A.Majumder,S.Irani: Greedy Algorithm for Local Contrast Enhancement Using of Images, ICIAP 2005.
• [17] M.Vardavoulia,I.Andreadis,Ph.Tsalides: Vector Ordering and Morphological Operations for Colour Image Processing: Fundamentals and Applications Pattern Analysis Applications 5 (2002), pp.271–287,2002