Using ORACLE tools to generate Multidimensional Model in Warehouse

• Autorzy: Wiak S. , Drzymała P. , Welfle H.

Warianty tytułu

PL

Modelowanie wielowymiarowych danych do ich prezentacji z użyciem narzędzi firmy ORACLE

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents modern techniques of data modelling and processing, collected by the company. It presents the process of multidimensional data modelling (include the transformation of logical structure to relational structure and next transformation to Multidimensional Model of warehouse in star or snowflake schema). It also shows the ETL process and methods of creating OLAP cubes by use of ORACLE tools to support decision making by business analysts. An approach based on data mining techniques allows analysts to capture certain features in customers, to offer dedicated products for the customer groups. Based on customer behaviour can be concluded about his tendencies to their certain behaviours and preferences.

PL

W pracy zaprezentowano współczesne techniki modelowania i przetwarzania danych pozyskiwanych przez instytucje. Artykuł przedstawia proces modelowania wielowymiarowych danych oraz proces ETL do momentu ich prezentacji z użyciem narzędzi firmy ORACLE. Przedstawiono metody tworzenia kostek OLAP wspomagające proces podejmowania decyzji przez analityków biznesowych. Podejście oparte na technikach data mining pozwala analitykom uchwycić pewne cechy wspólne dla klientów, w celu złożenia oferty produktów dedykowanych dla konkretnych grup. Na podstawie zachowań klientów można wnioskować o ich skłonnościach do pewnych zachowań i preferencji.

Słowa kluczowe

EN

database in management; business intelligence; data warehouse; OLAP

PL

OLAP; bazy danych w zarządzaniu; hurtownie danych

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 1a
• Strony: 257--262
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., schem.

Twórcy

autor

Wiak S.

autor

Drzymała P.

autor

Welfle H.

• Technical University of Lodz, Institute of Mechatronics and Information Systems, ul. Stefanowskiego 18/22, 90-924 Łódź,

Bibliografia

• [1] Oracle OLAP - User's Guide 11g. Release 1 (11.1). B28124-03
• [2] Oracle Database - Data Warehousing Guide 11g. Release 1 (11.1). B28313-02
• [3] Oracle Warehouse Builder - User's Guide 11g. Release 1 (11.1). B31278-06
• [4] Oracle SQL Developer - User’s Guide Release 3.0. E17472-05
• [5] Oracle SQL Developer - Data Modeler User’s Guide. Release 3.0. E15802-03
• [6] Chuck Ballard, Dirk Herreman, Don Schau, Rhonda Bell, Eunsaeng Kim, Ann Valencic. Data Modeling Techniques for Data Warehousing. IBM - International Technical Support Organization - 1998. http://www.redbooks.ibm.com
• [7] Smarter Planet IBM: http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/overview/ideas/
• [8] Mendrala D., Szeliga M. Serwer SQL 2008. Usługi biznesowe. Analiza i eksploracja danych, Helion 2009, Gliwice.
• [9] Chuck Ballard, Daniel M. Farrell, Amit Gupta, Carlos Mazuela, Stanislav Vohnik. Dimensional Modeling: In a Business Intelligence Environment. IBM - International Technical Support Organization - 2006. http://www.redbooks.ibm.com