Optimization of the emission and economic dispatch by the genetic algorithm

• Autorzy: Abdelhakem Koridak L. , Rahli M.

Warianty tytułu

PL

Optymalizacja rozsyłu energii przy wykorzystaniu algorytmu genetycznego i uwzględnieniu aspektów ekonomicznych oraz środowiskowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents an efficient and reliable technique of optimization with combined economic emission dispatch. This problem has been formulated as a multi-objective problem by considering both economy and emission simultaneously. The bi-objective problem is converted into single objective function using hybrid factor in the proposed approach. The optimal solution of problem is determined by genetic algorithm. This approach has been tested on Indian utility-62 bus systems consisting of 19 generators with line flow constraints. The solutions obtained are quite encouraging and useful in the present deregulated environment.

PL

W artykule zaprezentowano skuteczną i niezawodną metodę optymalizacji rozsyłu energii z uwzględnieniem aspektów ekonomicznych i środowiskowych. Zadanie potraktowano jako problem wieloskładnikowy rozważając oba aspekty równocześnie. Zaproponowano przekształcenie problemu dwuskładnikowego w jednoskładnikowy przy wykorzystaniu współczynnika hybrydowego. Do rozwiązania problemu zastosowano algorytmy genetyczne. Metoda została przetestowana w systemie 62-szynowym składającym się z 19 generatorów. Otrzymano zadawalające wyniki.

Słowa kluczowe

EN

nonlinear programming; genetic algorithms; load flow; combined economic emission dispatch

PL

algorytmy genetyczne; rozsył energii

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 11a
• Strony: 363--366
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Abdelhakem Koridak L.

autor

Rahli M.

• Faculty of Electrical Engineering, USTO-MB, Oran El M’naouer, Algeria,

Bibliografia

• 1. D.E. Goldberg, Genetic Algorithm in Search Optimisation and Machine Learning (Addison-Wesley, (1989).
• 2. M.Rahli et P.Pirotte, Dispatching Economique par une Nouvelle Méthode de Programmation Non Linéaire à la Répartition Economique des Puissances Actives dans un Réseaux d’Energie Electrique, (CIMASI’96, Casablanca, Maroc, 14-16 novembre 1996, pp 325-330).
• 3. M.Rahli, Contribution à l’Etude de la Répartition Optimale des Puissances Actives dans un Réseau d’Energie Electrique,(thèse de doctorat, 06 janvier 1996, USTO. Algérie).
• 4. R.Ouiddir et M.Rahli, Dispatching Economique Actif dans un Réseau d’Energie Electrique par un Algorithme Génétique, (2nd International Conférence on Electrotechnics, 13-15 Novembre 2000, ICEL2000,USTOran, Algérie).
• 5. Claire Desarmenien et Fabien Laurent, Approximation Polygonal par un Algorithme Génétique, (Internet).
• 6. L.Abdelhakem-Koridak, M.Rahli et R.Ouidir, Application des Algorithmes Génétiques à la Répartition Optimale des Puissances dans un Réseau d’Energie Electrique , (CIMASI’2002, du 23 au 25 Octobre 2002 Casablanca, Maroc).
• 7. M.A. Abido, A Niched Pareto genetic algorithm for Multiobjective Environmental/Economic Dispatch, (Electrical Power and Energy Systems N°25, 2003, 97-105).
• 8. Yokoyama R, Bae SH, Morita T, Sasaki H., Multiobjective Generation Dispatch Based on Probability Security Criteria, (IEEE Trans Power Syst 1988; 3(1): 317–24).
• 9. Farag A, Al-Baiyat S, Cheng TC., Economic Load Dispatch Multiobjective Optimization rocedures Using Linear Programming Techniques , ( IEEE Trans Power Syst 1995; 10(2):731–8).
• 10. A .Immanuel Selva Kumar, K.Dhanushkodi, J. Jaya Kumar et C. Kumar Charlie Paul , Particle Swarm Optimization Solution to Emission and Economic Dispatch Problem,( 0-7803-7651- X/ 03/ 2003 IEEE ).
• 11. L.Abdelhakem-Koridak, Etude d’un Dispatching Economique par l’Algorithme Génétique, (Thèse de magister, 19 mars 2003, USTO. Algérie).
• 12. L.Abdelhakem-Koridak, M.Rahli et R.Ouidir, Optimisation par l’Algorithmes Génétiques du Coût de Production dans un Réseau d’Energie Electrique, (CIMNA1,du 14 au 15 Novembre 2003, Beyrouth Liban).
• 13. L.Abdelhakem-Koridak, M.Rahli, Application d’un Algorithme Génétique à la Fonction Multi Objective Environnement/ Economique de la Production d’Energie Electrique, 5ème conférence régionale des comités CIGRE des pays arabes, du 21au 23 juin 2004, Algier